第一章：数据结构和算法
任何序列（可迭代的对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量，唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。（比如对于存储二维坐标等的二维数组，可以通过for x,y in range()操作分别取其x,y坐标）
例：data=[‘ACM’,50,50.11,(2012,12,12)]
name,shares,price,date=data
print (name)
当可迭代的对象长度较长，而我们只需要取其中的N个元素时，可以使用“*表达式”解决此问题，如：
def drop_first_last(grades):
first,*middle,last=grades
return avg(middle)
其中以*开头的参数表示可以接收任意数量的位置参数的函数（元组形式），以**开头的参数表示可以 接收任意数量的关键字参数的函数（字典形式）。
collections.deque的使用：指定maxlen时即为创建了一个固定长度的队列，不指定maxlen得到的为一个无界限的队列。
lambda函数是一种可以在代码中内联定义的小型匿名函数，通常用于定义一个短小精悍的函数来实现某一特定的任务。语法形式如下：
lambda 参数列表: 表达式key=lambda s:s[‘price’]
优先级队列的实现：
使用到了堆（字典操作：item,key,value）
heapq.heappush(heap,item)
表示将item加入列表heap中，其中item一般为一个元组，根据元组中的第一个元素进行排序（从小到大的排序，即先输出小的值）。元组中可为（prioroty,index,item）形式，此时当prioroty值相等时，会比较索引值，即index。
（leetcode347.前k个高频元素）
collections模块中的defaultdict类可以实现一个键映射到多个值上，OrderedDict类可以实现字典做迭代时，按照初始化添加的顺序进行(内部维护了一个双向链表)
反转字典的键值zip(prices.values(),prices.keys())
因为字典上执行数据操作只能处理键，而不是值，所以进行键值的反转可以简化很多问题。
字典中的键也支持常见的集合操作，如求并集、交集和差集等。
例：c={key:a[key] for key in a.keys()-{‘z’,’w’}}
可哈希的定义：不可变数据类型都是可哈希的，包括整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等。可变数据类型都是不可哈希的，因为它们的值在创建后可以修改，这样会导致它们的哈希值变化。
对切片命名：slice函数，a=slice(2,4)
查找序列中元素出现的次数，collections中的Counter类，同时Counter可以执行数学运算操作
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