xtable 用于条件单元格格式表的显着 p 值

我正在使用 xtable 生成要放入 Latex 中的表格，并且想知道是否有一种方法可以对单元格进行条件格式设置，以便所有重要的 p 值都呈灰色？我在 TexShop 中使用 Knit。

这是一个使用的示例diamondsggplot2 中的数据，并运行 TukeyHSD 测试来预测carat from cut.

library(ggplot2)
library(xtable)
summary(data.aov <- aov(carat~cut, data = diamonds))
data.hsd<-TukeyHSD(data.aov)
data.hsd.result<-data.frame(data.hsd$cut)
data.hsd.result

然后我可以得到data.hsd.result转换为 xtable 格式：

xtable(data.hsd.result)

在 Latex 中，输出如下所示：

                         diff         lwr         upr        p.adj
Good-Fair         -0.19695197 -0.23342631 -0.16047764 0.000000e+00
Very Good-Fair    -0.23975525 -0.27344709 -0.20606342 0.000000e+00
Premium-Fair      -0.15418175 -0.18762721 -0.12073628 0.000000e+00
Ideal-Fair        -0.34329965 -0.37610961 -0.31048970 0.000000e+00
Very Good-Good    -0.04280328 -0.06430194 -0.02130461 5.585171e-07
Premium-Good       0.04277023  0.02165976  0.06388070 3.256208e-07
Ideal-Good        -0.14634768 -0.16643613 -0.12625923 0.000000e+00
Premium-Very Good  0.08557350  0.06974902  0.10139799 0.000000e+00
Ideal-Very Good   -0.10354440 -0.11797729 -0.08911151 0.000000e+00
Ideal-Premium     -0.18911791 -0.20296592 -0.17526989 0.000000e+00

任何 p 值

你好试试这个：

\documentclass{article}
\usepackage{color}
\begin{document}

<<echo=FALSE, results='asis'>>=
df = data.frame(V1 = LETTERS[1:6], V2 = runif(6, 0, 1))
df$V3 = ifelse(df$V2 < 0.5, paste0("\\colorbox{red}{", df$V2, "}"), df$V2)
library(xtable)
print(xtable(df), sanitize.text.function = function(x) x)
@

\end{document}

EDIT

如果您有多种情况，一种解决方案是使用包dplyr和功能case_when :

set.seed(123)
df <- data.frame(V1 = LETTERS[1:6], V2 = runif(6, 0, 1))

library("dplyr")
df %>% 
  mutate(
    V3 = case_when(
      V2 < 0.5 ~ paste0("\\colorbox{red}{", round(V2, 3), "}"),
      V2 >= 0.5 & V2 < 0.8 ~ paste0("\\colorbox{blue}{", round(V2, 3), "}"),
      TRUE ~ formatC(V2, digits = 3)
    )
  )
#   V1        V2                      V3
# 1  A 0.2875775  \\colorbox{red}{0.288}
# 2  B 0.7883051 \\colorbox{blue}{0.788}
# 3  C 0.4089769  \\colorbox{red}{0.409}
# 4  D 0.8830174                   0.883
# 5  E 0.9404673                    0.94
# 6  F 0.0455565  \\colorbox{red}{0.046}