OpenCV Android 使用最大轮廓的边缘创建新图像

我能够检测图像中最大的正方形/矩形（绿色）。但是，我想将图像中检测到的最大正方形/矩形转换为新图像（存储在新的 Mat 中）。

这是该函数的返回图像，其上有最大的矩形/正方形：http://img153.imageshack.us/img153/9308/nn4w.png http://img153.imageshack.us/img153/9308/nn4w.png

到目前为止，这是我的代码：

private Mat findLargestRectangle(Mat original_image) {
    Mat imgSource = original_image;

    //convert the image to black and white
    Imgproc.cvtColor(imgSource, imgSource, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    //convert the image to black and white does (8 bit)
    Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 50, 50);

    //apply gaussian blur to smoothen lines of dots
    Imgproc.GaussianBlur(imgSource, imgSource, new Size(5, 5), 5);

    //find the contours
    List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    Imgproc.findContours(imgSource, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    double maxArea = -1;
    int maxAreaIdx = -1;
    MatOfPoint temp_contour = contours.get(0); //the largest is at the index 0 for starting point
    MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
    Mat largest_contour = contours.get(0);
    List<MatOfPoint> largest_contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
        temp_contour = contours.get(idx);
        double contourarea = Imgproc.contourArea(temp_contour);
        //compare this contour to the previous largest contour found
        if (contourarea > maxArea) {
            //check if this contour is a square
            MatOfPoint2f new_mat = new MatOfPoint2f( temp_contour.toArray() );
            int contourSize = (int)temp_contour.total();
            Imgproc.approxPolyDP(new_mat, approxCurve, contourSize*0.05, true);
            if (approxCurve.total() == 4) {
                maxArea = contourarea;
                maxAreaIdx = idx;
                largest_contours.add(temp_contour);
                largest_contour = temp_contour;
            }
        }
    }
    MatOfPoint temp_largest = largest_contours.get(largest_contours.size()-1);
    largest_contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    largest_contours.add(temp_largest);

    Imgproc.cvtColor(imgSource, imgSource, Imgproc.COLOR_BayerBG2RGB);
    Imgproc.drawContours(imgSource, largest_contours, -1, new Scalar(0, 255, 0), 1);

    //create the new image here using the largest detected square

    Toast.makeText(getApplicationContext(), "Largest Contour: ", Toast.LENGTH_LONG).show();

    return imgSource;
}

变量最大轮廓是一个 MatOfPoint 列表，但只包含最大的轮廓，也存储在最大轮廓多变的。如何根据最大轮廓制作新图像？

我在 Android 中使用 OpenCV，几乎没有关于检测图像的教程，但不完全是关于如何使用 Imgproc.warpPerspective()

Thanks!

您所需要的只是找到该轮廓的角点。您可以使用极值点 http://opencvpython.blogspot.com/2012/06/contours-3-extraction.html方法。

您应该简单地找出具有最小 x 和最小 y（这是您的左上角）、最小 x 最大 y（这是您的左下角）的点，依此类推。

在C++中，有一个名为algoritm它有最小/最大方法。例如最小元素 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/min_element/将帮助您找到具有最小 x 或 y 的点。不要忘记包含标题。

有了 4 个点后，就可以使用透视变换了。

首先输入您的积分这个方法 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#getperspectivetransform。目的地应该是

Point2f dest[4] = {(0,0),(image.width,0),(0,image.height),(image.height,image.width)}

对于你的情况。您从此方法获得的矩阵（M）将使用以下方法将您的点转换为目的地另一种方法 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#warpperspective.

祝你好运。

编辑：关于第二个想法；由于您的轮廓不是平行四边形，因此您的极值点为 min x = left left，min y = topleft，依此类推。那么找到最小元素就更容易了。