程序员经验分享-hwhale

tf.train.MonitoredTrainingSession 和 tf.train.Supervisor 之间有什么区别

2024-01-28

我想知道这两个张量流对象用于训练神经网络时有什么区别？


Supervisor 即将被弃用，鼓励新用户使用 tf.train.FooSession 类 （从comment https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6604#issuecomment-270950324)

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

tensorflow

tf.train.MonitoredTrainingSession 和 tf.train.Supervisor 之间有什么区别 的相关文章

  • 如何在anaconda python 3.6上安装tensorflow

    我使用 anaconda 包安装了新版本的 python 3 6 但是我无法安装张量流 总是收到这样的错误 tensorflow gpu 1 0 0rc2 cp35 cp35m win amd64 whl 在此平台上不受支持 如何在 ana

  • 从tensorflow_cc和tensorflow_framework生成静态库

    据我了解 使用 bazel 我只能生产libtensorflow cc so and libtensorflow framework so 我需要生产静态库与位置无关 fPIC 因为稍后我会将它们链接到我自己的动态库 I found 这个答

  • Keras ImageDataGenerator 相当于 csv 文件

    我在文件夹中排序了一堆数据 如下图所示 我需要构建一个 DataIterator 以便将数据放入神经网络模型中 当数据是图像时 我找到了很多例子来解决这个问题 使用 Keras 类图像数据生成器及其方法流自目录 但当数据是 csv 结构时则

  • Tensorflow Hub - 获取模型的输入形状和问题域？

    我正在使用最新版本的tensorflow hub 想知道如何获取有关模型的预期输入形状以及模型属于什么类型的集合的信息 例如 有没有办法以这种方式在 Python 中加载模型后获取有关预期图像形状的信息 model hub load htt

  • 安装tensorflow的正确命令

    当尝试在 Anaconda 上安装 Tensorflow 时 我尝试了两种类型的命令 conda install tensorflow gpu工作得很好 然而 当尝试conda install c anaconda tensorflow g

  • 在不同的 GPU 上同时训练多个 keras/tensorflow 模型

    我想在 Jupyter Notebook 中同时在多个 GPU 上训练多个模型 我正在使用 4GPU 的节点上工作 我想将一个 GPU 分配给一个模型并同时训练 4 个不同的模型 现在 我通过 例如 为一台笔记本选择 GPU import

  • scikit-learn 和tensorflow 有什么区别？可以一起使用它们吗？

    对于这个问题我无法得到满意的答案 据我了解 TensorFlow是一个数值计算库 经常用于深度学习应用 而Scikit learn是一个通用机器学习框架 但它们之间的确切区别是什么 TensorFlow 的目的和功能是什么 我可以一起使用它

  • TensorFlow：带有轴选项的 bincount

    在 TensorFlow 中 我可以使用 tf bincount 获取数组中每个元素的计数 x tf placeholder tf int32 None freq tf bincount x tf Session run freq feed

  • Tensorflow 中的自定义资源

    由于某些原因 我需要为 Tensorflow 实现自定义资源 我试图从查找表实现中获得灵感 如果我理解得好的话 我需要实现3个TF操作 创建我的资源 资源的初始化 例如 在查找表的情况下填充哈希表 执行查找 查找 查询步骤 为了促进实施 我

  • 异常：加载数据时 URL 获取失败

    我正在尝试设置我的机器来运行 Tensorflow 2 我从未使用过 Tensorflow 只是下载了 Python 3 7 我不确定这是否是我的机器的问题 我按照上面列出的安装说明进行操作TensorFlow 的网站 https www

  • 无法获取未知等级的 Shape 长度

    我有一个神经网络 来自tf data数据生成器和tf keras模型 如下 简化版本 因为太长 dataset A tf data Dataset反对与next x方法调用get next为了x train迭代器和next y方法调用get

  • 如何手动计算分类交叉熵？

    当我手动计算二元交叉熵时 我应用 sigmoid 来获取概率 然后使用交叉熵公式并平均结果 logits tf constant 1 1 0 1 2 labels tf constant 0 0 1 1 1 probs tf nn sigm

  • 使用大数据集在 Google Colab TPU 上训练 seq2seq 模型 - Keras

    我正在尝试使用 Google Colab TPU 上的 Keras 训练用于机器翻译的序列到序列模型 我有一个可以加载到内存中的数据集 但我必须对其进行预处理才能将其提供给模型 特别是 我需要将目标单词转换为一个热向量 并且在许多示例中 我

  • 在 Tensorflow tf.nn.nce_loss 中出现 TypeError：'Mul' Op 的输入 'y' 的类型为 float32，与参数 'x' 的 int32 类型不匹配

    我正在研究 Tensor Flow 中的 Bag of Words 实现 并得到了 类型错误 Mul Op 的输入 y 的类型为 float32 与参数 x 的 int32 类型不匹配 在 tf nn nce loss 中 我尝试查看 tf

  • Tensorflow 对 Python3.11 的支持

    我在 Windows10 PC 上安装了 Python3 11 0 尝试使用以下命令安装张量流 pip install tensorflow 给出错误 访问tensorflow网站后 我意识到它仅支持3 7 3 10 我应该降级 pytho

  • Tensorflow 与 Keras 的兼容性

    我正在使用 Python 3 6 和 Tensorflow 2 0 并且有一些 Keras 代码 import keras from keras models import Sequential from keras layers impo

  • 精度类型

    使用 keras 库获得的精度如下 model compile optimizer sgd loss mse metrics tf keras metrics Precision sklearn 计算出的哪种精度与 keras 计算出的精度

  • TensorFlow 2.0：在自定义训练循环中显示进度条

    我正在为音频分类任务训练 CNN 并且使用带有自定义训练循环的 TensorFlow 2 0 RC 如中所述本指南 https www tensorflow org beta guide keras training and evaluat

  • 在按顺序读取的多个特征文件上训练 Keras 模型以节省内存

    当我尝试读取大量功能文件时 我遇到了内存问题 见下文 我想我应该分割训练文件并按顺序读取它们 做到这一点的最佳方法是什么 x train np load path features x train npy y train np load p

  • 具有不同尺寸图像的 Tensorflow 输入数据集

    我正在尝试使用不同大小的输入图像来训练完全卷积神经网络 我可以通过循环训练图像并在每次迭代时创建单个 numpy 输入来做到这一点 即 for image input label in zip image data labels train

随机推荐

热门标签