我应该如何安装keras-bert才能在R端正确使用？

我正在尝试按照解释安装 keras-berthere https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2019-09-30-bert-r/。虽然它已成功安装在环境 as 上，但我在 R 端看不到 keras-bert。

(bert_env) C:\Users\xxxxx\Dropbox\Rcode\ProjectBERT>pip list
Package                          Version
-------------------------------- ---------
certifi                          2022.6.15
keras                            2.6.0
keras-bert                       0.89.0
keras-embed-sim                  0.10.0
keras-layer-normalization        0.16.0
keras-multi-head                 0.29.0
keras-pos-embd                   0.13.0
keras-position-wise-feed-forward 0.8.0
keras-self-attention             0.51.0
keras-transformer                0.40.0
mkl-fft                          1.3.1
mkl-random                       1.2.2
mkl-service                      2.4.0
numpy                            1.23.1
pip                              22.1.2
setuptools                       61.2.0
six                              1.16.0
wheel                            0.37.1
wincertstore                     0.2

另一个证明 keras-bert 已成功安装在当前环境中的证明（bert_env):

(bert_env) C:\Users\xxxxx\Dropbox\Rcode\ProjectBERT>pip install keras-bert
Requirement already satisfied: keras-bert in c:\anaconda3\envs\bert_env\lib\site-packages (0.89.0)
Requirement already satisfied: keras-transformer==0.40.0 in c:\anaconda3\envs\bert_env\lib\site-packages (from keras-bert) (0.40.0)

但是，我无法正确调用 R 端的包，其中显示：

> reticulate::conda_list()
      name                                   python
1     base                 C:\\Anaconda3/python.exe
2 bert_env C:\\Anaconda3\\envs\\bert_env/python.exe
3     py27     C:\\Anaconda3\\envs\\py27/python.exe
> reticulate::use_condaenv("bert_env", required=TRUE)
> reticulate::py_config()
C:\ANACON~2\envs\bert_env\lib\site-packages\numpy\__init__.py:138: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service
  from . import _distributor_init
python:         C:/Anaconda3/envs/bert_env/python.exe
libpython:      C:/Anaconda3/envs/bert_env/python310.dll
pythonhome:     C:/Anaconda3/envs/bert_env
version:        3.10.4 | packaged by conda-forge | (main, Mar 30 2022, 08:38:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          C:/Anaconda3/envs/bert_env/Lib/site-packages/numpy
numpy_version:  1.23.1

我几乎尝试了所有提供的解决方案，例如：

conda update conda
conda update --all

然后我创建了一个完全干净的新环境，以便在那里重新安装 keras-bert。还查看了 scipy 和 numpy 包冲突，在他们的 github 端提到了这一点。根本没有成功！

当然，一旦我检查可用性，它就会返回 false！

reticulate::py_module_available('keras_bert')
[1] FALSE

我知道这一点post https://stackoverflow.com/questions/62532838/how-to-install-keras-bert-packagesnotfounderror-the-following-packages-are-no并使用 YAML 应用完全相同的模式。也没有任何改进。非常感谢任何有关正确安装 keras-bert 或我应该如何解决该问题的建议。

经过几天的搜索，我找到了正确设置网状路径的方法。这个问题也解决了主要问题。.Renviron 文件是一个用户可控的文件，可用于创建环境变量。因此，.Renviron 文件可用于存储可从计算机中的所有 R 项目访问的信息。

首先，您需要找到您的位置.Renviron文件。为了找到你的道路.Renviron文件，您可以在 RStudio 控制台上键入：

usethis::edit_r_environ()

就我而言，它返回：

* Modify 'C:/Users/xxxxx/Documents/.Renviron'
* Restart R for changes to take effect

然后，您可以导航到以下位置：.Renviron手动归档。 （注意：当我在我的场景中打开它时，它是空的。）然后粘贴完整路径python.exe文件内为：

RETICULATE_PYTHON="YourEnvironmentPath/python.exe"

Tip：如果您不确定完整的 python 路径，您可以将其获取为：

reticulate::conda_python("keras_bert")

请不要忘记输入您的环境名称而不是我的环境名称 >keras_bert）。 然后我得到：

[1] "C:\\Anaconda3\\envs\\keras_bert/python.exe"

就我而言，我粘贴了：

RETICULATE_PYTHON="C:\\Anaconda3\\envs\\keras_bert/python.exe"

或者（在 Windows 上），您可以单击开始并打开Windows Powershell。然后将此代码复制到 powershell 中以处理相同的事情：

Add-Content C:\Users\xxxxx\Documents/.Renviron 'RETICULATE_PYTHON="C:\\Anaconda3\\envs\\keras_bert/python.exe"'

为了查看更新，您必须关闭并重新打开 RStudio 以获得干净的 RStudio 会话。现在，运行以下行来检查一切是否正常：

Sys.getenv('RETICULATE_PYTHON')

or:

reticulate::py_config()

就我而言，它返回：

[1] "C:/Anaconda3/envs/keras_bert/python.exe"

or:

python: C:/Anaconda3/envs/keras_bert/python.exe
libpython: C:/Anaconda3/envs/keras_bert/python38.dll
pythonhome:     C:/Anaconda3/envs/keras_bert
version:        3.8.13 | packaged by conda-forge | (default, Mar 25 2022, 05:59:45) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          C:/Anaconda3/envs/keras_bert/Lib/site-packages/numpy
numpy_version:  1.23.2

NOTE: Python version was forced by RETICULATE_PYTHON

简而言之，使用此解决方案，您无需关心是否在 R 会话开始时声明环境或任何其他混乱的场景。