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我想在列之间匹配相似的单词

2024-01-30
1.0 2.0 3.0
loud complaint problems
pain stress confused
dull pain stress

这是我的数据集，我想重新组织行，以便如果每列中出现一个单词，它就会转移到相应的行。例如

1.0 2.0 3.0
loud NA NA
pain pain NA
dull NA NA
NA complaint NA
NA stress stress
NA NA confused
NA NA problems

等等，这样每个单词都有自己的行，如果该行中的单词出现在该列中，它就会与其他列匹配

我一直在寻找如何做到这一点，但找不到好的代码。我得到的一个想法是创建所有出现的单词的列表，然后尝试将它们与每一列匹配，但仍然没有找到这方面的代码。


我们可以使用match in base R- 得到unique元素来自于unlist编辑数据作为vector，循环列，获取匹配元素的索引，以及replace具有匹配元素的索引并在处理长度后转换为 data.frame

v1 <- unique(unlist(df1))
lst1 <- lapply(df1, \(x) 
   {i1 <- match(x, v1)
   replace(rep(NA, max(i1)), i1, v1[i1])
 })
list2DF(lapply(lst1, `length<-`, max(lengths(lst1))))
 1.0       2.0      3.0
1 loud      <NA>     <NA>
2 pain      pain     <NA>
3 dull      <NA>     <NA>
4 <NA> complaint     <NA>
5 <NA>    stress   stress
6 <NA>      <NA> problems
7 <NA>      <NA> confused

data

df1 <- structure(list(`1.0` = c("loud", "pain", "dull"), `2.0` = c("complaint", 
"stress", "pain"), `3.0` = c("problems", "confused", "stress"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
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r

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