为 ggplot2 生成亮色和暗色对

brewer.pal(n=8,name="Paired")

最多可以创建八个颜色对，但其中只有少数颜色适合打印。 有没有更灵活的函数可以生成深色吊坠？ 应该是深色的

• 在黑暗中看起来像相同的颜色
• 可打印
• 很容易与亮色区分开来

有没有 colorbrewer 工具可以解决这个问题？

> dark("red")
[1] "FF5555"

我想出了这个函数，但它只能处理单色，不能处理矢量。如果可以“矢量化”，这个函数将是一个很好的解决方案。

setbrightness <- function(rgbcolour, brightness) {
  ## usage: setbrightness(col2rgb("red", 0.2)
  thiscolour <- rgb2hsv(rgbcolour)
  return(hsv(h=thiscolour[1], s=thiscolour[2], v=brightness))
}

这是您可以使用的矢量化函数。这个想法是将 RGB 转换为 HSV，其中 V 对应于亮度，然后再返回 RGB：

library(grDevices)
# Every element of r, g, b must be in [0, 255]
# Every element of conv[[3]] must be in [0, 1], 1 is highest brightness
brightness <- function(r, g, b, factor) {
  conv <- as.list(as.data.frame(t(rgb2hsv(r, g, b))))
  conv[[3]] <- pmin(1, conv[[3]] * factor)
  do.call(hsv, conv)
}

# Reducing brightness by 20%
brightness(55, 100, 150, 0.8)
#[1] "#2C5078"

# Increasing by 20%
brightness(55, 100, 150, 1.2)
#[1] "#4278B4"

brightness(55, 100, 150, c(0.8, 1.2))
#[1] "#2C5078" "#4278B4"

x <- rep(LETTERS[1:2], 5)
qplot(x = x, geom = "bar", fill = x) + 
  scale_fill_manual(values = brightness(55, 100, 150, c(0.5, 1.5)))

See ?rgb2hsv, ?hsv and wiki http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV更多细节。

Edit:根据您的编辑，您似乎更喜欢使用颜色名称和亮度的直接值。在这种情况下，向量化函数看起来非常相似：

# Usage: brightness("red", c(0.1, 0.3, 0.5, 1))
brightness <- function(rgbcol, v) {
  conv <- as.list(as.data.frame(t(rgb2hsv(col2rgb(rgbcol)))))
  conv[[3]] <- v
  do.call(hsv, conv)
}

set.seed(19)
df <- data.frame(a = rlnorm(100), b = 1:10, c = rep(LETTERS[1:10], each = 10))
ggplot(df, aes(x = b, y = a, fill = c)) + geom_area() + theme_bw() +
  scale_fill_manual(values = brightness("red", seq(0.1, 0.7, length = 10)))