keras：如何保存历史对象的训练历史属性

在 Keras 中，我们可以返回以下输出model.fit历史记录如下：

 history = model.fit(X_train, y_train, 
                     batch_size=batch_size, 
                     nb_epoch=nb_epoch,
                     validation_data=(X_test, y_test))

现在，如何将历史对象的历史属性保存到文件中以供进一步使用（例如绘制 acc 或 loss 相对于历元的图）？

我使用的是以下内容：

with open('/trainHistoryDict', 'wb') as file_pi:
    pickle.dump(history.history, file_pi)

通过这种方式，我将历史记录保存为字典，以防我以后想绘制损失或准确性。稍后，当您想再次加载历史记录时，可以使用：

with open('/trainHistoryDict', "rb") as file_pi:
    history = pickle.load(file_pi)

为什么选择pickle而不是json？

下的评论这个答案 https://stackoverflow.com/a/53101097/11659881准确地指出：

[将历史记录存储为 json] 在 Tensorflow keras 中不再起作用。我遇到了以下问题：TypeError：“float32”类型的对象不可 JSON 序列化。

有办法告诉json如何编码numpy对象，您可以从中了解其他问题 https://stackoverflow.com/q/26646362/11659881，所以使用没有什么问题json在这种情况下，它比简单地转储到 pickle 文件更复杂。