“重新加载”的递归版本

当我开发 Python 代码时，我通常会在解释器中以临时方式对其进行测试。患病的import some_module，测试一下，发现bug，修复bug并保存，然后使用内置的reload功能为reload(some_module)并再次测试。

然而，假设在some_module I have import some_other_module，并且在测试时some_module我发现一个错误some_other_module并修复它。现在打电话reload(some_module)不会递归地重新导入some_other_module。我必须手动重新导入依赖项（通过执行类似的操作reload(some_module.some_other_module), or import some_other_module; reload(some_other_module)，或者，如果我更改了一大堆依赖项并且忘记了需要重新加载的内容，那么我需要重新启动整个解释器。

如果有一些就更方便了recursive_reload功能，我可以做recursive_reload(some_module)并且Python不仅重新加载some_module，而且还递归地重新加载每个模块some_module导入（以及每个模块导入的每个模块，等等），这样我就可以确定我没有使用其上的任何其他模块的旧版本some_module依靠。

我认为 Python 中没有内置任何东西，其行为类似于recursive_reload我在这里描述的功能，但是有没有一种简单的方法可以将这样的东西组合在一起？

我遇到了同样的问题，你激励我真正解决这个问题。

from types import ModuleType

try:
    from importlib import reload  # Python 3.4+
except ImportError:
    # Needed for Python 3.0-3.3; harmless in Python 2.7 where imp.reload is just an
    # alias for the builtin reload.
    from imp import reload

def rreload(module):
    """Recursively reload modules."""
    reload(module)
    for attribute_name in dir(module):
        attribute = getattr(module, attribute_name)
        if type(attribute) is ModuleType:
            rreload(attribute)

或者，如果您使用的是 IPython，只需使用dreload或通过--deep-reload启动时。