我是 R 的新手，但我知道它会因“大”文件而窒息。我正在尝试读取 200MB 的数据文件。我已经尝试过 csv 格式，并将其转换为制表符分隔的 txt，但在这两种情况下，我在文件加载之前就用完了 4GB RAM。
R 使用 4GB 或内存来加载 200MB 文件是否正常，或者文件是否有问题，导致 R 除了数据之外还不断读取一堆空值？
From ?read.table
Less memory will be used if colClasses is specified as one of the six atomic vector classes.
...
Using nrows, even as a mild over-estimate, will help memory usage.
使用这两个参数。
确保您正确指定numeric为您的数字数据。看这里：在 read.csv 中指定 colClasses https://stackoverflow.com/questions/2805357/specifying-colclasses-in-the-read-csv
并且不要低估行数。
如果您运行的是 64 位 R，则可以尝试 32 位版本。它将使用更少的内存来保存相同的数据。
另请参见此处：扩展 R 中的内存大小限制 https://stackoverflow.com/questions/5749058/extend-memory-size-limit-in-r/5749139#5749139
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