Apache Flink：设置并行度的指南？

我正在尝试获取一些简单的规则或指南来设置哪些值 操作员或工作 并行性。在我看来，它应该是一个数字

例如，假设我有 2 台任务管理器机器，每台都有 4 个任务槽。 假设集群上没有运行其他作业，我会设置并行度吗 用于操作 喜欢过滤并映射到 8？如果不是，合理的数字是多少？

如果您请求的并行度超过任务槽的数量，会发生什么情况？在 上面的例子， 如果我将操作的并行度设置为 12 会发生什么？我假设它 只会使用尽可能多的 有哪些可用？

另外，您似乎不想将并行性硬编码到 你的源代码，因为 当您提交时，您可能希望对可用任务槽有一个粗略的了解 工作？ 您应该将所有运算符的并行度设置为大致相同还是不同 价值观，以及什么可以指导 那个决定？

Thanks!

一般来说，最好不要对并行性进行硬编码，因为通常由操作人员负责决定为您的作业分配多少资源。此外，资源需求通常取决于您的 SLA 和实际工作负载，因此是独立于程序的，应单独处理。

With 弗林克1.5.0 https://flink.apache.org/downloads.html#latest-stable-release-v150当在 Yarn 或 Mesos 上运行时，您只需要决定作业的并行性，系统将确保它启动足够的 TaskManager 和足够的槽来执行您的作业。这完全是动态发生的，您甚至可以在运行时更改作业的并行性。

如果您使用独立模式或者您的 Yarn/Mesos 集群没有足够的可用资源/插槽，则作业将失败并显示NoResourceAvailableException如果系统无法获取所需的插槽。