帮助加速这个算法吗?埃拉托斯特尼筛法

2024-02-04

我编写了一个算法,我相信该算法对于使用埃拉托斯特尼筛法计算 n 以内的素数是正确的。不幸的是,这个程序挂在非常大的 n 值上(尝试 1000 万)。这是我写的...

Protected Function Eratosthenes(ByVal n As Integer) As String
    Dim maxValue As Integer = Math.Sqrt(n)
    Dim values As Generic.List(Of Integer) = New Generic.List(Of Integer)
    Dim i As Integer
    ''//create list.
    For i = 2 To n
        values.Add(i)
    Next

    For i = 2 To maxValue
        If values.Contains(i) Then
            Dim k As Integer
            For k = i + 1 To n
                If values.Contains(k) Then
                    If (k Mod i) = 0 Then
                        values.Remove(k)
                    End If
                End If
            Next
        End If
    Next

    Dim result As String = ""
    For i = 0 To values.Count - 1
        result = result & " " & values(i)
    Next

    Return result
End Function

我怎样才能加快这个算法的速度?我的瓶颈在哪里?


从大列表中删除元素的速度很慢。

当您知道它不是素数时,为什么不创建一个布尔值数组并将其设置为“True”呢?

当你找到新的素数时,你就不需要经历all更高的值,只是该值的倍数,将数组元素设置为 True。

如果您想返回迄今为止找到的素数,可以为它们保留一个单独的列表。

这是一个 C# 实现,它只是将它们打印出来。 (在 C# 中,如果我想返回值,我会返回IEnumerable<T>并使用迭代器块。)

using System;

public class ShowPrimes
{
    static void Main(string[] args)
    {
        ShowPrimes(10000000);
    }

    static void ShowPrimes(int max)
    {        
        bool[] composite = new bool[max+1];
        int maxFactor = (int) Math.Sqrt(max);

        for (int i=2; i <= maxFactor; i++)
        {
            if (composite[i])
            {
                continue;
            }
            Console.WriteLine("Found {0}", i);
            // This is probably as quick as only
            // multiplying by primes.
            for (int multiples = i * i;
                 multiples <= max;
                 multiples += i)
            {
                composite[multiples] = true;
            }
        }
        // Anything left is a prime, but not
        // worth sieving
        for (int i = maxFactor + 1; i <= max; i++)
        {
            if (composite[i])
            {
                continue;
            }
            Console.WriteLine("Found {0}", i);
        }
    }
}
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