自动填充子图

我正在编写一个 python 脚本，该脚本将（1）获取每个子图的 y 值列表，以针对一组通用的 x 值进行绘制，（2）将每个子图设为散点图并放置将其放置在子图网格中的适当位置，并且（3）针对不同大小的子图网格完成这些任务。第三个语句的意思是：我使用的测试用例生成 64 个图、8 行和 8 列的数组。我希望代码能够处理各种网格尺寸的任何大小的数组（大约在 50 到 80 个图之间），而不必每次运行代码时都返回并说“好吧，这是行数和我需要的专栏。”

现在，我正在使用 exec 命令来获取 y 值，并且工作正常。我能够制作每个子图并让它填充网格，但前提是我手动输入所有内容（做同样的事情 64 次简直是愚蠢的，所以我知道必须有一种方法来自动化这）。

谁能提出一种可以实现这一目标的方法？我无法提供数据或我的代码，因为这是研究材料，不是我可以发布的。如果这个问题非常基本或者我应该能够从现有文档中确定，请原谅。我对编程非常陌生，需要一些指导！

对于这样的事情，一个有用的函数是plt.subplots(nrows, ncols)它将返回规则网格上子图的数组（numpy 对象数组）。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, sharex=True, sharey=True)

# "axes" is a 2D array of axes objects.  You can index it as axes[i,j] 
# or iterate over all items with axes.flat

# Plot on all axes
for ax in axes.flat:
    x, y = 10 * np.random.random((2, 20))
    colors = np.random.random((20, 3))
    ax.scatter(x, y, s=80, facecolors=colors, edgecolors='')
    ax.set(xticks=np.linspace(0, 10, 6), yticks=np.linspace(0, 10, 6))

# Operate on just the top row of axes:
for ax, label in zip(axes[0, :], ['A', 'B', 'C', 'D']):
    ax.set_title(label, size=20)

# Operate on just the first column of axes:
for ax, label in zip(axes[:, 0], ['E', 'F', 'G', 'H']):
    ax.set_ylabel(label, size=20)

plt.show()