从Python API而不是saved_model_cli中提取（或设置）输入/输出TF张量名称信息

我使用 Keras/TF2.5 训练了一个简单的模型并将其保存为已保存模型。

tf.saved_model.save(my_model,'/path/to/model')

如果我通过检查它

saved_model_cli show --dir /path/to/model --tag_set serve --signature_def serving_default

我得到这些输出/名称：

inputs['conv2d_input'] tensor_info:
  dtype: DT_FLOAT
  shape: (-1, 32, 32, 1)
  name: serving_default_conv2d_input:0
outputs['dense'] tensor_info:
  dtype: DT_FLOAT
  shape: (-1, 2)
  name: StatefulPartitionedCall:0

名字serving_default_conv2d_input and StatefulPartitionedCall其实可以用来推理。

我想使用 python API 提取它们。如果我通过加载模型来查询它：

>>> m=tf.saved_model.load('/path/to/model')
>>> m.signatures['serving_default'].inputs[0].name
'conv2d_input:0'
>>> m.signatures['serving_default'].outputs[0].name
'Identity:0'

我得到完全不同的名字。

问题：

1. 我怎样才能提取这些名字serving_default_conv2d_input and StatefulPartitionedCall来自Python API？
2. 或者，当我打电话时如何定义/修复名称tf.saved_model.save?
3. 什么是:0 mean?

还有附带问题：

如何通过 SavedModel 将 TF 模型部署到生产环境？

显示的输入/输出张量名称saved_model_cli可以提取如下：

from tensorflow.python.tools import saved_model_utils

saved_model_dir = '/path/to/model'
tag_set = 'serve'
signature_def_key = 'serving_default'

# 1. Load MetaGraphDef with saved_model_utils
meta_graph_def = saved_model_utils.get_meta_graph_def(saved_model_dir, tag_set)

# 2. Get input signature names
input_signatures = list(meta_graph_def.signature_def[signature_def_key].inputs.values())
input_names = [signature.name for signature in input_signatures]
print(input_names)  # ['serving_default_conv2d_input:0']

# 3. Get output signature names
output_signatures = list(meta_graph_def.signature_def[signature_def_key].outputs.values())
output_names = [signature.name for signature in output_signatures]
print(output_names)  # ['StatefulPartitionedCall:0']

关于其含义:0, op_name:0意思是“作为称为操作的第 0 个输出的张量op_name”所以你可能会使用…:1获取具有多个输出的操作的输出，但许多操作是单输出，因此您将始终使用…:0对于他们来说（来源：@mrry 的评论 https://stackoverflow.com/questions/38933793/how-to-get-reference-by-name-of-variable-placeholder/38935343#comment65228638_38935343%5Dhttps://stackoverflow.com/questions/38933793/how-to-get-reference-by-name-of-variable-placeholder/38935343#comment65228638_38935343).