我正在生成许多较大的“随机”文件（~500MB），其中内容是重复调用的输出random.randint(...)。我想预先分配一个大缓冲区，将长整型写入该缓冲区，并定期将该缓冲区刷新到磁盘。我目前正在使用array.array()但我看不到在该缓冲区中创建视图的方法。我需要这样做，以便我可以将带有有效数据的缓冲区部分送入hashlib.update(...)并将缓冲区的有效部分写入文件。我可以使用切片运算符，但 AFAICT 创建缓冲区的副本，这不是我想要的。
有没有办法做到这一点，我没有看到？
Update:
我按照 user42005 和 hgomersall 的建议使用了 numpy。不幸的是，这并没有给我带来我想要的加速。我的极其简单的 C 程序在 11 秒内生成了约 700MB 的数据，而我使用 numpy 的等效 Python 程序则需要大约 700 秒！很难相信这就是两者之间的性能差异（我更有可能相信我在某个地方犯了一个天真的错误......）
我想你可以使用 numpy：http://www.numpy.org http://www.numpy.org- numpy 中的基本数组类型至少支持无复制视图。
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