我有兴趣识别数字标量,例如:
doub <- 3.14
intg <- 8L
我知道这些被视为长度为一的向量。因此,对于任何 R 对象x
, is is.vector(x) && length(x) == 1
检查是否正确的方法x
是一个标量?length(x) == 1
其本身是不够的,因为对于具有一列的数据框或具有一个元素的列表,当它应该返回 false 时,它会返回 true。
没有这个功能是不是有什么原因is.scalar
基地实施R
?由于某种原因,我在其他函数中发现的两个函数对于前面提到的数据框情况失败了,它们是:
assertthat::is.scalar(data.frame(a = 1:2))
lambda.tools::is.scalar(data.frame(a = 1:2))
为什么这两个函数调用的结果与我对如何执行的理解(和定义)不同is.scalar
功能应该有效吗?
I think is.atomic
适合您的需求。
For why is.vector
可能不兼容,请参见,例如:
is.atomic(list(1))
# [1] FALSE
is.vector(list(1))
# [1] TRUE
在你的对象上:
is.scalar <- function(x) is.atomic(x) && length(x) == 1L
is.scalar(doub)
# [1] TRUE
is.scalar(intg)
# [1] TRUE
is.scalar(c(doub, intg))
# [1] FALSE
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