Matplotlib 图未因数据更改而更新

我正在使用实现图像查看器matplotlib。这个想法是对图像所做的更改（例如过滤器应用程序）将自动更新。

我创建了一个图来显示初始图像，并使用添加了一个按钮pyQt更新数据。数据does改变，我检查过，但图没有。However，如果在我按下过滤器应用程序按钮后，我move图像使用matplotlib的标准工具栏，然后图像会更新。

我假设我在更新图像时做错了什么，但由于移动图像的事实实际上会强制更新，因此它会显示数据更改。不过，我希望当我按下按钮时就会发生这种情况。

下面是一些代码。这是初始图形初始化，显示原始图像：

self.observableFig = Figure((4.0, 4.0), dpi=100)
self.canvas = FigureCanvas(self.observableFig)
self.canvas.setParent(self.observableWindow)
self.canvas.setFocusPolicy(Qt.StrongFocus)
self.canvas.setFocus()

self.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

# Showing initial data on Window
self.observableFig.clear()
self.observableAxes = self.observableFig.add_subplot(1, 1, 1)
min, max = self.min, self.max
self.observableAxes.imshow(
    self.data,
    vmin=min,
    vmax=max,
    origin='lower'
)

这是按下更改数据的按钮时发生的事件：

self.observableAxes.imshow(self.data/2, origin='lower')
#    plt.clf()
#    plt.draw()
#    plt.show()

我努力了draw(), show()，基本上是我发现的任何东西pyplot对这个。我也尝试过有和没有plt.ion()一开始，但这并没有改变。

提前致谢。

没有任何更新的原因是您正在尝试使用pyplot用于不属于 pyplot 状态机一部分的图形的方法。plt.draw()不会画这个图，因为plt不知道这个数字的存在。

Use fig.canvas.draw()反而。

无论如何，最好使用fig.canvas.draw() that plt.draw()，因为很清楚您正在绘制哪个图形（前者绘制一个，后者绘制所有，但前提是它们由pyplot).

尝试按照以下思路进行操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((10,10))

# To make a standalone example, I'm skipping initializing the 
# `Figure` and `FigureCanvas` and using `plt.figure()` instead...
# `plt.draw()` would work for this figure, but the rest is identical.
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(title='Click to update the data')
im = ax.imshow(data)

def update(event):
    im.set_data(np.random.random((10,10)))
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', update)
plt.show()