在 R 中进行矩阵乘法时的非一致性数组

我正在尝试在 R 中实现内核岭回归。

公式为：

alpha <- ((lambda.I + K)^(-1)) * y

拉姆达 = 0.1。 I = 与 K 大小相同的单位矩阵。 y 是与 K 具有相同行数的特征向量。

所以我在 R 中尝试了这个：

I <- diag(nrow(df_matrix)
lambda <- 0.1
alpha <- (lambda * I + df_matrix) ^ (-1) * df_vector

我收到以下错误

Error in (0.1 * I + df_matrix)^(-1) * df_vector : non-conformable arrays

这是我的数据集的一些信息

> nrow(df_matrix)
[1] 8222
> ncol(df_matrix)
[1] 8222
> nrow(df_vector)
[1] 8222
> nrow(I)
[1] 8222
> ncol(I)
[1] 8222
> class(df_matrix)
[1] "matrix"
> class(df_vector)
[1] "matrix"

我打赌你想在这里进行矩阵求逆，即solve(m)，而不是逐元素 (m^(-1)）。另外，矩阵乘法（%*%) 而不是逐元素 (*）。所以，总共就是

alpha <- solve(lambda * I + df_matrix) %*% df_vector