如何用JMH测量平均冷启动时间？

在JMH（Java Microbenchmark Harness）中，我们可以使用

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@Warmup(iterations = 10)
@Measurement(iterations = 10)

评估 JVM 预热后执行的平均时间。

我们也可以使用

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@Measurement(iterations = 1)

估计执行的冷启动时间。但这仅执行一次基准测试，这可能会引入偏差。那么JMH有没有什么方法来评估冷启动的平均时间呢？

根据阿列克谢本人 http://mail.openjdk.java.net/pipermail/jmh-dev/2014-May/000807.html（虽然从 2014 年开始）：

单次基准测试最初注定要运行单个 多个分叉上的测量迭代——要估计的场景 “冷”的表现。但在许多情况下，您可能需要更多测量 那里的迭代特别是如果你只运行一个分叉， 因为会产生更多的样本。

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
public class AverageSingleShot {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
            .include(AverageSingleShot.class.getSimpleName())
            .build();

        new Runner(opt).run();
    }

    @Fork(100)
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
    public int test() {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt() + ThreadLocalRandom.current().nextInt();
    }

}

除了这个事实之外，这会告诉你average（看到那个100):

 Benchmark               Mode  Cnt      Score      Error  Units
 AverageSingleShot.test    ss  100  41173.540 ± 2871.546  ns/op
 

你也会得到Percentiles and a Histogram.