快速将大型 2d 矩阵融合为 3 列 data.table

我有一个大矩阵num [1:62410, 1:48010]

我想要一个长格式的 data.table

e.g.

   Var1 Var2     value
1:    1    1 -4227.786
2:    2    1 -4211.908
3:    3    1 -4197.034
4:    4    1 -4183.645
5:    5    1 -4171.692
6:    6    1 -4161.634

最小的例子

m = matrix(1:5, nrow = 1000, ncol = 1000)
x = data.table(reshape2::melt(m))

理想情况下，我希望同时具有列名称 x、y 和值。

以前我一直在使用data.table(melt(mymatrix))。 但从警告来看reshape2::melt已弃用，这在速度方面可能不是最佳的，解决此问题的最佳“data.table”方法是什么？

以下内容没有回答我的问题：快速融化的 data.table 操作 https://stackoverflow.com/questions/13968579/fast-melted-data-table-operations 重塑 data.table 的正确/最快方法 https://stackoverflow.com/questions/6902087/proper-fastest-way-to-reshape-a-data-table

其他答案参考已弃用的reshape2 package

这是一个例子：

# example matrix
m = matrix(1:12, nrow = 4)

# load data table
library(data.table)

我们可以直接提取数据、行和列信息，它应该相当快：

dt = data.table(
  row = rep(seq_len(nrow(m)), ncol(m)), 
  col = rep(seq_len(ncol(m)), each = nrow(m)), 
  value = c(m)
)

结果是：

    row col value
 1:   1   1     1
 2:   2   1     2
 3:   3   1     3
 4:   4   1     4
 5:   1   2     5
 6:   2   2     6
 7:   3   2     7
 8:   4   2     8
 9:   1   3     9
10:   2   3    10
11:   3   3    11
12:   4   3    12