使用系统 Python 和库运行时，您只能使用一种特定的 Python 版本，该版本由操作系统提供商选择。尝试在一个 Python 安装上运行所有 Python 应用程序很可能会在库集合之间发生版本冲突。对 Python 系统的更改也可能会破坏依赖于它的其他操作系统功能。
虚拟环境，或“virtualenvs” https://virtualenv.pypa.io/en/stable/是轻量级、独立的 Python 安装，旨在轻松设置，并且无需大量配置或专业知识即可“正常工作”。
virtualenv避免了全局安装 Python 包的需要。当 virtualenv 处于活动状态时，pip将在环境中安装软件包，这不会以任何方式影响基本的 Python 安装。
在Python 3.3或更高版本中，您可以按如下方式创建virtualenv：
$ python3 -m venv ENV_DIR
对于 Windows，您应该替换python3以及 python.exe 的完整路径：
>C:\Python34\python.exe -m venv ENV_DIR
（这是典型的 Python 安装；您的系统可能有所不同。）
在旧版本的 Python（包括 Python 2）中，以下命令之一在大多数情况下应该有效：
$ virtualenv ENV_DIR
$ venv ENV_DIR
$ pyvenv ENV_DIR
$ pyvenv3 ENV_DIR
ENV_DIR应该是一个不存在的目录。该目录可以有任何名称，但为了使这些说明简单，我假设您已在名为的目录中创建了 virtualenvvenv（例如与python3 -m venv ./venv).
要在您的 virtualenv 中工作，您需要激活它：
$ . ./venv/bin/activate
(venv)$
或者如果您有 Windows 系统，请使用此：
$ venv\Scripts\activate
The (venv)shell 提示符可以让您知道您激活了哪个 virtualenv，但是如果您不喜欢它，您可以关闭此功能。您可以运行所有常用的 Python 命令，它们将位于您的 virtualenv 本地：
(venv)$ pip install requests numpy
[...]
(venv)$ python
[...]
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
python将运行您安装到 virtualenv 中的 Python 版本，因此（例如）您不必输入python3获取Python 3。它运行的Python将可以访问所有标准库模块以及安装到virtualenv中的所有软件包，但（默认情况下）没有系统范围内安装的软件包site-packages目录。
最后一条规则很重要：通过限制 virtualenv 仅使用本地安装的软件包，您可以确保准确控制项目正在使用的依赖项，即使下周安装或更新了一些新的系统范围软件包。如果您愿意，您可以获得已安装软件包的列表：
(venv)$ pip freeze
requests==2.13.0
numpy==1.12.0
(venv)$
pip还可以解析此格式并从中安装，即使同时发布了更新，它也会安装相同的版本：
(venv)$ pip freeze >requirements.txt
(some-other-venv)$ pip install -r requirements.txt
[...]
(some-other-venv)$ python
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
您可以通过停用 virtualenv 来退出它：
(venv)$ deactivate
$ python
[...]
>>> import requests
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'requests'
您可以根据需要创建任意数量的 virtualenv，它们不会相互干扰，也不会干扰您的系统软件包。 virtualenv“只是”一个目录，其下有一堆二进制文件和脚本，因此您可以像删除任何目录一样删除 virtualenv （rm -r venv在 Unix 上）。如果 virtualenv 在删除时被激活，您可能会混淆您的 shell，因此最好deactivate首先在这种情况下。
