快速部署PaddleHub使用PaddleOCR

创建虚拟环境：

conda create --name hubocr python=3.7

安装paddlepaddle:

pip install paddlepaddle==2.0.0rc -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装paddlehub：

pip install paddlehub==2.0.0rc0

可能会报包缺失，执行安装：

pip install shapely

pip install pyclipper

测试是否安装成功：

进入python界面输入：

import paddlehub
paddlehub.server_check()

在测试时，可能会遇到如下报错，与paddle无关，是服务器上缺少共享库

解决方式：

centos：

yum install mesa-libGL.x86_64

Ubuntu：

sudo apt update
sudo apt install libgl1-mesa-glx

可能容器内没有sudo指令，则更新安装
apt-get update
apt-get install sudo

开启推理服务：

hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_server

接口地址：

http://IP:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server

封装调用测试：

import requests
import json
import cv2
import base64

def cv2_to_base64(image):
    data = cv2.imencode('.png', image)[1]
    return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')

# 发送HTTP请求
print("==========================")
data = {'images':[cv2_to_base64(cv2.imread("./222.PNG"))]}
headers = {"Content-type": "application/json", 'Connection': 'close'}
url = "http://192.168.137.100:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server"
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
# 打印预测结果
print(r.text)
print(r.json()["results"])