Python Spark从数据框中提取字符

我在 Spark 中有一个数据框，如下所示：

ID     | Column
------ | ----
1      | STRINGOFLETTERS
2      | SOMEOTHERCHARACTERS
3      | ANOTHERSTRING
4      | EXAMPLEEXAMPLE

我想做的是从列中提取前 5 个字符加上第 8 个字符并创建一个新列，如下所示：

ID     | New Column
------ | ------
1      | STRIN_F
2      | SOMEO_E
3      | ANOTH_S
4      | EXAMP_E

我无法使用以下编解码器，因为列中的值不同，并且我不想在特定字符上分割，而是在第 6 个字符上分割：

import pyspark
split_col = pyspark.sql.functions.split(DF['column'], ' ')
newDF = DF.withColumn('new_column', split_col.getItem(0))

谢谢大家！

使用这样的东西：

df.withColumn('new_column', concat(df.Column.substr(1, 5),
                                   lit('_'),
                                   df.Column.substr(8, 1)))

这个使用函数substr https://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.Column.substr and concat https://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.functions.concat

这些功能将解决您的问题。