我有一个像这样的数据框
df.show(5)
kv |list1 |list2 |p
[k1,v2|[1,2,5,9 |[5,1,7,9,6,3,1,4,9] |0.5
[k1,v3|[1,2,5,8,9|[5,1,7,9,6,3,1,4,15] |0.9
[k2,v2|[77,2,5,9]|[0,1,8,9,7,3,1,4,100]|0.01
[k5,v5|[1,0,5,9 |[5,1,7,9,6,3,1,4,3] |0.3
[k9,v2|[1,2,5,9 |[5,1,7,9,6,3,1,4,200]|2.5
df.count()
5200158
我想获得具有最大 p 的行,下面的这对我有用,但我不知道是否还有另一种更干净的方法
val f = df.select(max(struct(
col("pp") +: df.columns.collect { case x if x != "p" => col(x) }: _*
))).first()