使用networkx从图中删除边

我正在尝试转换DiGraph成n叉树并按层序或BFS显示节点。我的树与此类似，但更大，为简单起见，使用以下示例：

G = networkx.DiGraph()
G.add_edges_from([('n', 'n1'), ('n', 'n2'), ('n', 'n3')])
G.add_edges_from([('n4', 'n41'), ('n1', 'n11'), ('n1', 'n12'), ('n1', 'n13')])
G.add_edges_from([('n2', 'n21'), ('n2', 'n22'), ('n', 'n22')])
G.add_edges_from([('n13', 'n131'), ('n22', 'n221'), ('n', 'n131'), ('n', 'n221')])

Tree：借用了this的数据question https://stackoverflow.com/questions/21866902/networkx-graph-searches-dfs-successors-vs-dfs-predecessors并进行适当修改：

n---->n1--->n11
 |     |--->n12
 |     |--->n13
 |-----------|--->n131 
 |--->n2              
 |     |---->n21     
 |     |---->n22     
 |------------|--->n221 
 |--->n3

现在我的真实数据集要复杂得多，有数百个节点，为了简单起见，我使用了上图。

我想从树中删除不必要的边，这样，如果父项对子项有一条边，子项对孙子有另一条边，并且父项对孙子也有一条边。我只是想删除孙子和父级（根）之间的边缘，因为这使我的图表变得复杂。 例如：我想删除('n', 'n131') and ('n', 'n221')从上图可以看出。实现这一目标的最佳方法是什么。

看起来你想找到图G的最小生成树，你可以使用Prims或Kruskal的算法实现：这是来自scipy的一个：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/ generated/scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree.html http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree.html