提前为这个问题的简单性道歉。我正在尝试使用以下代码将 .dat 文件从网站导入到 R 中：

www = "http://www.nilu.no/projects/ccc/onlinedata/ozone/CZ03_2009.dat"
data <- read.delim(www, header = TRUE, sep="\t") 

我想访问 data.frame 的 Value 部分，但是，我不确定 data.frame 的尺寸，如果我输入 ncol(data) 它会返回 1，而我期望的是 3。如何访问此 data.frame 的“第三”列？

dat 文件在实际数据之前有一些额外信息行。跳过它们skip争论：

read.table("http://www.nilu.no/projects/ccc/onlinedata/ozone/CZ03_2009.dat", 
           header=TRUE, skip=3)

如果您不熟悉数据集，检查这一点的一个简单方法是首先使用readLines检查几行，如下所示：

readLines("http://www.nilu.no/projects/ccc/onlinedata/ozone/CZ03_2009.dat", 
          n=10)
# [1] "Ozone data from CZ03 2009"   "Local time: GMT + 0"        
# [3] ""                            "Date        Hour      Value"
# [5] "01.01.2009 00:00       34.3" "01.01.2009 01:00       31.9"
# [7] "01.01.2009 02:00       29.9" "01.01.2009 03:00       28.5"
# [9] "01.01.2009 04:00       32.9" "01.01.2009 05:00       20.5"

在这里，我们可以看到实际数据从[4]，所以我们知道跳过前三行。

Update

If you really只想Value专栏，你could通过以下方式做到这一点：

as.vector(
    read.table("http://www.nilu.no/projects/ccc/onlinedata/ozone/CZ03_2009.dat",
               header=TRUE, skip=3)$Value)

Again, readLines对于帮助我们找出要导入的列的实际名称很有用。

但我没有看到much这样做比读取整个数据集并稍后提取更有优势。