使用 Django 时查找查询源的推荐方法？

我很难找到在数据库日志中看到的查询源。我使用的是 Django，因此实际的查询是自动生成的，这使得简单的“grep”无效。

我正在考虑修补数据库游标以将当前堆栈跟踪附加到查询中，例如：

for conn in connections.all():
    with conn.cursor() as c:
        ctype = type(c.cursor)
        orig_execute = ctype.execute
        def _patchedExecute(self, query, params=None):
            query = query + ' -- ' + traceback.format_stack()
            return orig_execute(self, query, params)
        ctype.execute = _patchedExecute
        orig_execute_many = ctype.executemany
        def _patchedExecuteMany(self, query, params=None):
            query = query + ' -- ' + traceback.format_stack()
            return orig_execute_many(self, query, params)
        ctype.executemany = _patchedExecuteMany

我想知道的是：

• 有现成的解决方案吗？ （似乎是一个比较常见的问题）
• 如果没有，是否有比上面提供的更好的解决方案？ （我对 Django 内部结构不太熟悉）

编辑：感谢所有建议 Django 调试工具栏的人。我已经意识到这一点（以及类似的工具，如 Django Silk）并且已经在使用它，但是在这种特殊情况下，我对相反的问题更感兴趣。即：从数据库开始，我看到某种特定类型的查询被频繁执行或需要很长时间，我想知道我在 Django 应用程序的哪个位置生成这些查询？

EDIT: 添加了另一个选项...

您所描述的代码正是如此https://pypi.org/project/django-sql-stacktrace/ https://pypi.org/project/django-sql-stacktrace/应该为你做。只需 pip 安装它并将其添加到您的应用程序中即可。这些设置很简单，但为了完整性：

INSTALLED_APPS = (
    'sqlstacktrace',
)

SQL_STACKTRACE = True

就是这样！然而，该项目看起来有点不受欢迎，所以您可能想要一个更受欢迎且最近维护的项目......

另一个开箱即用的选项是https://github.com/dobarkod/django-queryinspect https://github.com/dobarkod/django-queryinspect。这不允许您直接访问 SQL 服务器日志，但应在 Web 服务器日志中提供必要的信息。

这里需要相当多的配置，但我尝试总结如下系统记录重复请求和耗时超过 100 毫秒的请求：

MIDDLEWARE_CLASSES += (
    'qinspect.middleware.QueryInspectMiddleware',
)
DEBUG = True
LOGGING = {
    ...
    'handlers': {
        ...
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
        ...
    },

    'loggers': {
        ...
        'qinspect': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
    ...
}
QUERY_INSPECT_ENABLED = True
QUERY_INSPECT_LOG_QUERIES = True
QUERY_INSPECT_LOG_TRACEBACKS = True
QUERY_INSPECT_ABSOLUTE_LIMIT = 100 # in milliseconds

我应该警告一下，我自己还没有使用过，但下次我在自己的项目中遇到此类问题时，它们将是首选。