获取 Matplotlib 绘图标签坐标

我想访问图中的所有标签坐标。

例如，我画两条线并显示图例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],label="first_image")
plt.plot([2,1],label="second_image")
plt.legend()
plot.show()

我想获取下图中所有圆圈标签的位置：

您可以使用以下命令获取大多数艺术家在窗口坐标中的位置get_window_extent() method.

为了能够使用此方法，艺术家需要事先被绘制到画布上。这可以通过手动触发plt.gcf().canvas.draw().

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],label="first_image")
plt.plot([2,1],label="second_image")
leg = plt.legend()

plt.gcf().canvas.draw()
ticks = [t for t in plt.gca().get_xticklabels()]
for i, t in enumerate(ticks):
    print "Label {}, data: {}".format(i, t.get_text()), t.get_window_extent()
print "Legend location: ", leg.get_window_extent()
for i, l in enumerate(leg.texts):
    print "Label {}, {}".format(i, l.get_text()), l.get_window_extent()
plt.show()

这将打印所有相关坐标

Label 0, data:  Bbox(x0=102.545454545, y0=43.0777777778, x1=102.545454545, y1=43.0777777778)
Label 1, data: 0.0 Bbox(x0=91.6079545455, y0=29.0777777778, x1=113.482954545, y1=43.0777777778)
Label 2, data: 0.2 Bbox(x0=181.789772727, y0=29.0777777778, x1=203.664772727, y1=43.0777777778)
Label 3, data: 0.4 Bbox(x0=271.971590909, y0=29.0777777778, x1=293.846590909, y1=43.0777777778)
Label 4, data: 0.6 Bbox(x0=362.090909091, y0=29.0777777778, x1=384.090909091, y1=43.0777777778)
Label 5, data: 0.8 Bbox(x0=452.272727273, y0=29.0777777778, x1=474.272727273, y1=43.0777777778)
Label 6, data: 1.0 Bbox(x0=542.454545455, y0=29.0777777778, x1=564.454545455, y1=43.0777777778)
Label 7, data:  Bbox(x0=102.545454545, y0=43.0777777778, x1=102.545454545, y1=43.0777777778)
Legend location:  Bbox(x0=419.305555556, y0=214.431597222, x1=569.055555556, y1=260.768402778)
Label 0, first_image Bbox(x0=463.75, y0=241.072222222, x1=541.375, y1=255.212847222)
Label 1, second_image Bbox(x0=463.75, y0=219.987152778, x1=563.5, y1=234.127777778)

但请注意，通常不需要或建议将这些坐标用于图形内部的任何操作，因为它们可能会在每次重绘时发生变化。根据使用情况，可能有更好的方法来实现特定目标。

另请注意，这些坐标不一定是保存图像中的像素坐标。这些将取决于dpi屏幕上的图像和保存的图像之间的设置可能不同。此外，用于保存的后端可能会重新绘制画布，这可能会改变坐标。