FacetGrid 图例为空

我正在尝试创建一个seaborn FacetGrid来显示我拥有的一些数据中集群之间的转换概率。该数据有一堆主题和 4 个集群（因此每个主题有 16 个数据点，每对新旧集群一个）。因为这些是概率，所以具有相同旧集群（对于每个主题）的所有值总和为 1。我想使用 FacetGrid 点图（或堆叠条形图，但这对于 seaborn 来说似乎不可能）显示此数据，例如每个旧簇都是一个单独的列，新簇是一个单独的色调，每个方面都显示主题与概率。

下面是生成具有与我的功能相同的玩具 DataFrame 的代码，以及我想要制作的facetgrid 的代码。然而，当我完成这一切时，传说却是空的。

df,index = [],0
for subj in [1,2]:
    for i,j in itertools.product(range(4),range(4)):
        df.append(pd.DataFrame(index=[index],data=dict(subject=subj,old=i,new=j,prob=[.23,.24,.26,.27][j])))
        index+=1
df = pd.concat(df)
g = sns.FacetGrid(df,col='old',hue='new',margin_titles=False,legend_out=True)
g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False)
g.add_legend()

看着g._legend_data显示它是空的并且每个轴get_legend_handles_labels()函数不返回任何内容。这是怎么回事？

我无法发布我的剧情图片，因为我没有 10 点声誉；传说的名字出现在最右边，但里面什么也没有……

EDIT：此外，我想稍微回避这些值，但是g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False,dodge=.1)对于各种不同的闪避值，看起来与上面完全相同......

EDIT 2:所以看来使用sns.factorplot，而不是 FacetGrid，图例和闪避都起作用。我唯一不能使用 sns.factorplot 做的事情是旋转 xtick 标签，但这不适用于col_wrap无论如何，在 Facet Grid 中...为什么 FacetGrid 会出现这个问题？

正如你所注意到的，factorplot提供了更容易使用的界面pointplot and FacetGrid一起。图例和闪避不能按照您原来的方式工作的原因是设置hue in FacetGrid并将其设置为pointplot是不同的。你打电话时pointplot没有hue变量，它不知道如何躲避，并且它认为不需要添加任何图例数据。

选项一是移动到您使用的位置hue多变的：

g = sns.FacetGrid(df,col='old', col_wrap=2)
g.map(sns.pointplot, 'subject', 'prob', 'new', dodge=.1, join=False)
g.add_legend()

但我想不出任何使用的理由FacetGrid这种方式而不是仅仅使用factorplot:

g = sns.factorplot(x="subject", y="prob", hue="new", data=df,
               col="old", col_wrap=2, size=3,
               dodge=.1, join=False)

所以剩下的唯一问题是旋转 x 轴刻度标签。factorplot返回一个FacetGrid实例，所以原则上应该很容易进一步使用FacetGrid调整情节的方法。我怀疑你遇到的问题是this bug https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/464，这将在下一版本中修复。与此同时，您可以像这样解决它：

g = sns.factorplot(x="subject", y="prob", hue="new", data=df,
                   col="old", col_wrap=2, size=3,
                   dodge=.1, join=False)
for ax in g.axes:
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)