Python：在巨大的文本中替换单词

我有一个巨大的文本和一个大约 10K 的单词列表。 Python 中用其他单词替换文本中所有单词的最快方法是什么？

编辑： 文本大小 >1Gb，文本是人工编写的，并且“极度标记化”（任何字母数字字符和任何其他单个符号都被分割成新的标记）

单词数>10K，文本中每个词频为1 所有替换中的替换词都是相同的。 Python 2.5-2.7

输入格式和搜索/替换配对信息将有必要完善这个答案（如果它接近开始的话），但这将是我对它的初步尝试（假设输入数据中存在某种形式的规律性，在我的示例代码中以空格分隔）以下）。

replacements = {
  's1': 'r1',
  's2': 'r2'
  ...
}

with open('input.txt') as fhi, open('output.txt', 'w') as fho:
  for line in fhi:
    words = line.split(' ')

    fho.write(' '.join(map(lambda w: replacements.get(w, w), words))

    # Or as a list comprehension from the comments.
    fho.write(' '.join([replacements.get(w, w) for w in words]))

这里的想法是，我们将数据从输入文件重新定位到输出文件中。对于每行的每个单词，我们检查它是否在我们的替换字典中。如果是的话，我们检索新值，否则通过dict.get(key[, default])方法。这可能并不理想，无法处理标点符号，可能会在未断行的输入文件上遇到问题等，但可能是一种开始方法。