Matplotlib：个性化 imshow 轴

我有一个结果(H,ranges) = numpy.histogram2d()计算，我正在尝试绘制它。

Given H我可以轻松地将它放入plt.imshow(H)即可得到对应的图像。 （看http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow )

我的问题是生成的图像的轴是“细胞计数”H并且与值完全无关ranges.

我知道我可以使用关键字extent（正如指出的：更改 matplotlib imshow() 图表轴上的值 https://stackoverflow.com/questions/18696122/change-values-on-matplotlib-imshow-graph-axis）。但这个解决方案对我不起作用：我的价值观range不是线性增长（实际上它们呈指数增长）

我的问题是：我怎样才能把值range in plt.imshow()？或者至少，或者我可以手动设置标签值plt.imshow结果对象？

编辑extent这不是一个好的解决方案。

您只需将刻度标签更改为更适合您的数据的内容即可。

例如，在这里我们将每 5 个像素设置为一个指数函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.random.rand(21,21)

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2)

ax1.imshow(im)
ax2.imshow(im)

# Where we want the ticks, in pixel locations
ticks = np.linspace(0,20,5)
# What those pixel locations correspond to in data coordinates.
# Also set the float format here
ticklabels = ["{:6.2f}".format(i) for i in np.exp(ticks/5)]

ax2.set_xticks(ticks)
ax2.set_xticklabels(ticklabels)
ax2.set_yticks(ticks)
ax2.set_yticklabels(ticklabels)

plt.show()