我知道我可以将我的 Spark 数据帧作为 CSV 文件输出到 AWS S3
df.repartition(1).write.csv('s3://my-bucket-name/df_name')
我的问题是有没有一种简单的方法可以将此文件的访问控制列表（ACL）设置为'bucket-owner-full-control'使用pyspark将其写入S3时？
构建 Spark 会话后，可以通过 Hadoop 配置设置访问控制列表 (ACL)。
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('YourAppName').getOrCreate()
设置ACL如下：
spark.sparkContext.hadoopConfiguration().set('fs.s3.canned.acl', 'BucketOwnerFullControl')
参考：s3 文档 https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-s3-acls.html
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