bsxfun 在 MATLAB 中仍然是最优的吗？

我确实碰到了this https://stackoverflow.com/questions/12951453/in-matlab-when-is-it-optimal-to-use-bsxfun在搜索这个主题时提出问题，但这似乎已经过时了。

Reading https://blogs.mathworks.com/loren/2016/10/24/matlab-arithmetic-expands-in-r2016b https://blogs.mathworks.com/loren/2016/10/24/matlab-arithmetic-expands-in-r2016b，隐式扩展是在2016b引入的，但是我仍然可以在论文中找到参考代码bsxfun用于算术扩展。所以我假设有一些情况使得bsxfun优于其他方法。

我确实比较了之间的速度bsxfun, repmat，以及隐式扩展（我使用了 Jonas 的代码link https://stackoverflow.com/questions/12951453/in-matlab-when-is-it-optimal-to-use-bsxfun)

下面显示了使用时的计算时间比较tic toc:

这表明隐式扩展明显快于bsxfun or repmat。有什么理由使用bsxfun如今？

这是我用来比较速度的代码：

n = 300;
k=100; %# k=100 for the second graph
a = ones(10,1);
rr = zeros(n,1);
bb = zeros(n,1);
ntt = 100;
tt = zeros(ntt,1);
for i=1:n;
   r = rand(1,i*k);
   for it=1:ntt;
      tic,
      x = bsxfun(@plus,a,r);
      tt(it) = toc;
   end;
   bb(i) = median(tt);
   for it=1:ntt;
      tic,
      y = repmat(a,1,i*k) + repmat(r,10,1);
      tt(it) = toc;
   end;
   rr(i) = median(tt);
   for it=1:ntt;
      tic,
      z = a + r;
      tt(it) = toc;
   end;
   gg(i) = median(tt);
end
figure;
plot(bb,'b')
hold on
plot(rr,'r')
plot(gg,'g')
legend(["bsxfun","repmat","implicit"])

All bsxfun确实是Binary S英格尔顿X平底锅。它比现在常见的隐式扩展需要更多的打字。我猜 MathWorks 保留了bsxfun围绕向后兼容，但不再适用；它甚至可能在内部映射到隐式扩展。

有关的文档bsxfun https://mathworks.com/help/matlab/ref/bsxfun.html states:

建议您更换大部分用途bsxfun直接调用支持隐式扩展的函数和运算符。与使用相比bsxfun，隐式扩展提供了更快的执行速度、更好的内存使用率以及更高的代码可读性。有关更多信息，请参阅基本操作的兼容数组大小 https://mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/compatible-array-sizes-for-basic-operations.html.

此外，隐式扩展似乎具有超出范围的内部优化bsxfun确实，看到我的这个问题 https://stackoverflow.com/questions/57954599/does-matlabs-implicit-broadcasting-optimise-based-on-surrounding-code.
更多有用的链接可以在涅槃-msu 的回答 https://stackoverflow.com/a/39925305/5211833以及 MathWorks 员工讨论此问题的博客。

所以我想说使用的唯一原因bsxfun如果您在 2016b 之前版本的 MATLAB 上运行代码，则不是隐式扩展。