如何在opencv中使某些像素透明？

我用 for 语句检查了每个像素的亮度，并尝试在亮度超过 100 时使其透明。 但隐形是行不通的。

看代码，image_al[x,y]的第四个是alpha。我应该怎么办？ （如果你使用 bgr 的值而不是透明度，它就会改变。）

image = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

image_al=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
image_hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
for x in range(image_al.shape[0]):
    for y in range(image_al.shape[1]):
        px=image_hsv[x,y]
        print(px)
        if px[2]>100:
            px=image_al[x,y]
            image_al[x, y]=[px[0],px[1],px[2],255] #image_al[x, y]=[b,g,r,alpha]
cv2.imshow('image2',image_al)
cv2.waitKey(0)

开发环境：PyCharm、Windows

尽量避免for在 Python 中处理图像时会出现循环 - 它们非常慢、效率低且难以阅读。 Numpy 和 OpenCV 是矢量化的 - 它们以优化的方式处理整个图像C并且速度很快。

因此，您可以转换为 HSV 并提取 V 通道，然后简单地对其进行阈值并将其合并为 alpha 层：

import cv2
import numpy as np

# Load Image
im = cv2.imread('temple.jpg')

# Convert to HSV and take V channel
V = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV)[...,2]

# Threshold V channel at 100 to make alpha channel (A)
_, A = cv2.threshold(V,100,255,cv2.THRESH_BINARY)

# Stack A channel onto RGB channels
result = np.dstack((im,A))

# Save result
cv2.imwrite('result.png',result)

Photo https://en.wikipedia.org/wiki/Ta_Prohm#/media/File:Angkor_SiemReap_Cambodia_Tha-Prom-Temple-01.jpg作者：CEphoto，Uwe Aranas 或 © CEphoto，Uwe Aranas 抄送-SA 3.0

Result

如果您希望明亮的像素透明，请更改为：

_, A = cv2.threshold(V,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 

那么结果将是：

Keywords：Python、图像处理、HSV、色相饱和度和值、添加 alpha 通道、合并 alpha 通道、创建 alpha 通道、OpenCV