在Python中初始化二维数组

我在 python 中初始化二维数组时遇到问题。我想要一个 6x6 阵列，我做到了

arr = [[None]*6]*6

但是当我这样做时：

>>> arr[1][2]=10
>>> arr
[[None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None]]

请注意，我只设置了 1 项，并且它在所有行上“复制”。怎么了？我认为这与其引用相同的列表有关，但我该如何解决这个问题？

我估计

for key, _ in algos.items():
    algoData[key] = []
    for i in range(0,6):
        algoData[key].append([])
        for j in range(0,6):
            algoData[key][i].append(None)

可以，但是初始化一个空的 6x6 数组似乎很长，如果我想要一个 10000x10000 数组怎么办，效率会很低吗？

UPDATE

我还可以初始化二维数组的字典吗？我有一本字典，比如：

algos = { "FIFO": ..., "LRU": ..., "Random": ... }

我想初始化一个字典，如下所示：

algoData = { "FIFO": 2D arr, "LRU": 2D arr, "Random": 2D arr }

@Cameron 建议您使用 NumPy 处理数值数据数组是正确的。对于你问题的第二部分，〜Niklas B. 的建议是正确的defaultdict.

没有涵盖的是why [[None]*6]*6行为奇怪。

答案是[None]*6创建一个包含 6 个列表None包含在其中（如您所料），但是[list]*6不制作六份独立的副本list- 它制作了六份参考 to the same list.

惯用的Python有一个部分可以更好地解释这一点：“其他语言有变量 - Python 有名称” http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html#other-languages-have-variables.