用于转换许多元素的 dec2bin 函数的更快版本？

我正在读取位图文件并进行转换each范围从 0 到 255 的 RGB 值的二进制。

因此，240 x 320 位图将有 230400 个 RGB 值需要转换。原来的 dec2bin 函数太慢了，所以我编写了自己的函数，因为我知道我的值始终在 0 到 255 之间。

但遍历 230400 个值仍需要大约 10 分钟。在我的机器上需要 6 秒，单色位图大约需要 2.3 秒。

无论如何，有没有办法将速度加快到 1 秒以下，甚至更好 0.5 秒，因为每一毫秒对我的应用程序都很重要？

这是我的代码：

function s = dec2bin_2(input)

if input == 255
    s = [1;1;1;1;1;1;1;1];
    return;
end

s = [0;0;0;0;0;0;0;0];

if input == 0
    return;
end

if input >= 128
    input = input - 128;
    s(1) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 64
    input = input - 64;
    s(2) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 32
    input = input - 32;
    s(3) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 16
    input = input - 16;
    s(4) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 8
    input = input - 8;
    s(5) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 4
    input = input - 4;
    s(6) = 1;
    if input == 0
        return;
    end
end

if input >= 2
    input = input - 2;
    s(7) = 1;
    if input == 0
        return;
    else
        s(8) = 1;
    end
end
end

我在想，如果我无法在 MATLAB 中完成此操作，那么也许我会在 C++ 中进行转换。这是可取的吗？

Thanks.

更快的方法是使用查找表。由于您知道所有值的强度都在 0 到 255 之间，因此您可以构造每个值的二进制等效值以加快该过程。

% build table (computed once) [using gnovice option#1]
lookupTable = cell2mat(arrayfun(@(i)bitget([0:255]',9-i),1:8,'UniformOutput',0));

% random' image
I = randi(256, [240 320])-1;

% decimal to binary conversion
binI = lookupTable(I(:)+1,:);

在我的机器上，平均需要 0.0036329 秒（仅转换）。请注意，查找表几乎没有空间开销：

>> whos lookupTable
  Name               Size            Bytes  Class    Attributes
  lookupTable      256x8              2048  uint8