ExecutorService 超时但不阻塞主线程

我想在有时间限制的后台执行一些工作。问题是，我不想阻塞主线程。

简单的实现是有两个执行器服务。一个负责安排/超时，第二个负责完成工作。

final ExecutorService backgroundExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
final ExecutorService workerExecutor = Executors.newCachedThreadExecutor();


backgroundExecutor.execute(new Runnable() {
    public void run() {
        Future future = workerExecutor.submit(new Runnable() {
            public void run() {
                // do work
            }
        });
        try {
            future.get(120 * 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.error("InterruptedException while notifyTransactionStateChangeListeners()", e);
            future.cancel(true);
        } catch (ExecutionException e) {
            logger.error("ExecutionException", e);
        } catch (TimeoutException e) {
            logger.error("TimeoutException", e);
            future.cancel(true);
        }
    }
});

还有其他解决方案吗？

您不需要 ExecutorService 只是为了像这样运行一次单个线程。您可以创建一个 FutureTask，它可以为您带来相同的好处，而无需额外的开销。

FutureTask<T> future = new FutureTask<T>(callable);
Thread thread = new Thread(future);
thread.start();
try {
    future.get(120 * 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} ...

上面代码片段中的可调用内容将是您的任务。 如果您有一个 Runnable （正如您在上面的代码块中所做的那样），您可以通过以下方式将其转换为 Callable：

Callable callable = Executors.callable(runnable, null);

因此，总而言之，您的代码可以更改为：

backgroundExecutor.execute(new Runnable() {
    public void run() {

        Runnable myRunnable = new Runnable() {
            public void run() {
                // do work
            }
        } 

        Callable callable = Executors.callable(myRunnable, null);

        FutureTask<T> future = new FutureTask<T>(callable);
        Thread thread = new Thread(future);
        thread.start();

        try {
            future.get(120 * 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.error("InterruptedException while notifyTransactionStateChangeListeners()", e);
            future.cancel(true);
        } catch (ExecutionException e) {
            logger.error("ExecutionException", e);
        } catch (TimeoutException e) {
            logger.error("TimeoutException", e);
            future.cancel(true);
        } 
    }
});

您不需要finally来关闭执行器。尽管您可能仍然需要一个finally来清理任何其他资源。