在处理可选字段时，在 gremlin 中使用注入进行长遍历

我正在构建一个长遍历以在一个查询中添加数百个顶点。我从官方网站上看到，推荐的方法是注入对象列表并在那里添加顶点：http://tinkerpop.apache.org/docs/current/recipes/#long-traversals http://tinkerpop.apache.org/docs/current/recipes/#long-traversals

然而，就我而言，有很多对象具有可选字段，以官方文档中的示例为例，可能有人没有“年龄”属性或“名称”属性，我可以使用选择来做某事像这样：

g.inject().unfold().as('a').addV().choose(select('a').select('age'), property('age', select('a').select('age')))

但是 Neptune 中的选择步骤没有优化，这会增加查询的延迟，是否有其他解决方案？

已经在 gremlin-users 邮件列表上回答了，但为了结束循环，这里再次回答：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> 
gremlin> data = [["name": "Huimin Yang"],
                 ["name": "Daniel Kuppitz", "age": 37]]
==>[name:Huimin Yang]
==>[name:Daniel Kuppitz,age:37]
gremlin> 
gremlin> g.inject(data).unfold().as("m").
           addV("person").as("v").
           select("m").unfold().as("kv").
           select("v").
             property(select("kv").by(keys), select("kv").by(values)).iterate()
gremlin> 
gremlin> g.V().valueMap()
==>[name:[Huimin Yang]]
==>[name:[Daniel Kuppitz],age:[37]]