使用 PIL.Image 和 ctypes 进行像素操作

我有一个 C 函数，可以对 8 位 RGB 值的原始 2D 数组进行一些像素操作。我得到的答复是c_ubyte大批。我的代码大致如下：

from ctypes import cdll, CDLL, Structure, byref, c_utype, c_uint

# get a reference to the C shared library
cdll.loadLibrary(path_to_my_c_lib)
myclib = CDLL(path_to_my_c_lib)

# define the ctypes version of the C image that would look something like:
#     struct img {
#         unsigned char data[MAX_IMAGE_SIZE];
#         unsigned int width;
#         unsigned int height;
#     }
class Img(Structure): _fiels_ = [
    ('data', c_ubyte * MAX_IMAGE_SIZE),
    ('width', c_uint),
    ('height', c_uint),
]

# create a blank image, all pixels are black
img = Image()
img.width = WIDTH
img.height = HEIGHT

# call the C function which would look like this:
#     void my_pixel_manipulation_function(struct img *)
# and would now work its magic on the data
myclib.my_pixel_manipulation_function(byref(img))

此时我想使用 PIL 将图像写入文件。我目前使用以下代码将字节数据转换为图像数据：

from PIL import Image

s = ''.join([chr(c) for c in img.data[:(img.width*img.height*3)]])
im = Image.fromstring('RGB', (img.width, img.height), s)

# now I can...
im.save(filename)

这可行，但对我来说似乎效率很低。在 2.2GHz Core i7 上处理 592x336 图像需要 125 毫秒。当 Image 可以直接从数组中获取时，迭代整个数组并执行这种荒谬的字符串连接似乎相当愚蠢。

我尝试寻找方法来投射c_ubyte数组到字符串或者可能使用Image.frombuffer代替Image.fromstring但无法完成这项工作。

我不是 PIL 用户，但通常， frombuffer 方法是为此类工作而设计的：

你测试过Image.frombuffer吗？

http://effbot.org/imagingbook/image.htm http://effbot.org/imagingbook/image.htm

edit:

显然，有时解决方案就在我们眼皮底下：

im = Image.frombuffer('RGB', (img.width, img.height), buff, 'raw', 'RGB', 0, 1)
im.save(filename)

顺便说一下，使用简写形式frombuffer:

im = Image.frombuffer('RGB', (img.width, img.height), buff)

生成颠倒的图片。去搞清楚...