PyPI 中的 tf-nightly 和 tensorflow 有什么区别？

有什么区别tf-nightly and tensorflow在 PyPI 中？

pip install tf-nightly
pip install tensorflow

哪一个可靠？

https://pypi.org/project/tf-nightly/ https://pypi.org/project/tf-nightly/

https://pypi.org/project/tensorflow/ https://pypi.org/project/tensorflow/

只是添加到本·苏切特写了什么 https://stackoverflow.com/a/59500388/17242583:

1. 顾名思义，tf-nightlypip 包已构建并发布到PyPI https://pypi.org/project/tf-nightly/每天晚上（除非出现任何构建失败，这种情况很少发生）。结果，你可以看到一个几乎每天一次的版本更新历史 https://pypi.org/project/tf-nightly/#history。它具有接近master分支HEAD的最新功能github.com/tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow。因此，如果您想要最新的功能、改进和错误修复，例如在上次稳定之后提交的功能、改进和错误修复tensorflow发布（见下文），你应该使用pip install tf-nightly。但缺点是因为tf-nightly发布版本不受与发布版本相同的严格测试tensorflow，它偶尔会包含稍后修复的错误。此外，由于它是从 HEAD 构建的，因此它将反映中间开发状态，例如功能的不完整性。

2. The tensorflowpip 包是按基于语义版本的时间表发布的。新版本大约每 2-6 个月推出一次。由于发布测试工作全面，质量高于tf-nightly。有关的文档https://www.tensorflow.org/api_docs/python/ https://www.tensorflow.org/api_docs/python/每个次要版本更新更新一次tensorflow点包。