Python 中哪些函数释放了 GIL？

我在网上找到了关于GIL的这句话Python 维基 https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock:

幸运的是，许多潜在的阻塞或长时间运行的操作（例如 I/O、图像处理和 NumPy 数字运算）都发生在 GIL 之外。

有没有函数列表在 GIL 之外（至少在Python标准库中）？

或者我怎样才能知道某个特定功能是否是在 GIL 之外?

从...开始原本的 https://youtu.be/KVKufdTphKs?t=682命名并追踪目前的实施 https://github.com/python/cpython/blob/main/Python/ceval.c你可以找到这些私有函数：

• _gil_initialize() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L93
• gil_created() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L100
• create_gil() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L105
• destroy_gil() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L120
• recreate_gil() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L136
• drop_gil() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L144
• take_gil() https://github.com/python/cpython/blob/caa279d6fd5f151e57f891cd4f6ba51b532501c6/Python/ceval_gil.h#L211

通过这些您可以追踪到：

• PyEval_AcquireLock() https://github.com/python/cpython/blob/5956de16cd00e7e1cf5cbf3d7b4a930eaa928321/Python/ceval.c#L427
• PyEval_ReleaseLock() https://github.com/python/cpython/blob/5956de16cd00e7e1cf5cbf3d7b4a930eaa928321/Python/ceval.c#L437
• etc

in the ceval.c文件。如果你grep对于这些，您将了解获取或释放锁的代码部分。如果有版本，您可能会假设 GIL 至少存在于该模块中的某个位置。另一方正在查找没有获取锁的模块，因此不要操作 GIL/耗尽它。

如果您确实想这样做，这将为您提供一些开始跟踪的步骤。然而，我怀疑即使对于标准库来说，函数列表也是有限的，因为代码库非常大/不稳定，甚至无法为此保留文档。但我希望被证明是错的。

正如评论中指出的，还有这两个宏：

• Py_BEGIN_ALLOW_THREADS https://docs.python.org/3/c-api/init.html#c.Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
• Py_END_ALLOW_THREADS https://docs.python.org/3/c-api/init.html#c.Py_END_ALLOW_THREADS

哪个应该找到更多匹配项 https://github.com/python/cpython/search?q=Py_BEGIN_ALLOW_THREADS在代码中。 （GitHub 链接可能需要登录）

或者，如果它被强制登录屏幕完全锁定：

git clone --depth 1 https://github.com/python/cpython
grep -nr -C 5 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS cpython

对于您的报价：

幸运的是，许多潜在的阻塞或长时间运行的操作（例如 I/O、图像处理和 NumPy 数字运算）都发生在 GIL 之外。

我宁愿这样解释：与性能相关的任务是用较低级语言（例如 C；与 Python 相比）实现的，例如 I/O、计算等。而用 C 实现的模块则负责完成艰苦的工作尽量不要获取锁（或者提前释放锁）努力工作的时候，然后在使用 Python（解释器）上下文/变量进行操作时获取它，以便可以存储结果。从而将艰苦的工作保持在其 C 实现的性能水平上，而不会因与解释器内部的通信而减慢速度。