对于redis的存储key/value键值对，经过多次踩坑之后，我们总结了一套规则；这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项。
前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器；当我们真正开始开发的时候，就会突然发现，有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式，不要着急，马上我们就可以明白如何去定义和使用，下面我们开始讲解如何定义。
Spring+Dubbo集成Redis的两种解决方案
在Java常规开发中，我们需要有面向对象的思想，相对于对象来说，比较常用且能快速转换的格式就是 JSON 了；比较常用的Java处理JSON数据有三个比较流行的类库FastJSON、Gson和Jackson，他们的优劣点这里我就不一一介绍了，本文用阿里的FastJSON。
上面提到了JSON，这是因为在Redis的存储中，我们使用它来存储value值，为什么要这样做呢？主要是因为json格式有如下几种好处：
· 1.标准，主流数据交换格式
· 2.简单，结构清晰，相对于XML来说更加的轻量级，易于解析
· 3.语言无关，任何语言都能轻松搞它
· 4.类型安全，值是有类型的，比如整数、字符串、布尔等
下面我们来看看如何使用json来存储value，代码如下：
/**
* 在redis数据库中插入 key和value 并且设置过期时间
*
* @param key k
* @param value v
* @param exp 过期时间 s
* @return boolean
*/
@Override
public boolean set(String key, V value, int exp) {
Jedis jedis = null;
// 将 value 转换成 json 对象
// String jKey = JSON.toJSONString(key);
String jValue = JSON.toJSONString(value);
// 操作是否成功
boolean isSucess = true;
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
LOG.info("key is empty");
return false;
}
try {
// 获取客户端对象
jedis = redisCache.getResource();
// 执行插入
jedis.setex(key, exp, jValue);
} catch (Exception e) {
LOG.info("client can't connect server");
isSucess = false;
if (null != jedis) {
// 释放jedis对象
redisCache.brokenResource(jedis);
}
return false;
} finally {
if (isSucess) {
// 返还连接池
redisCache.returnResource(jedis);
}
}
return true;
}
代码中redis value在存储前我们对其做了一次转换，将对象V转换为json对象后存储；下面我们来看看在redis中value值的格式：
上面我们可以看到在redis可视化工具rdm（Redis Desktop Manager）中，key键对应的value用json非常清晰的显示出来了，非常方便我们查阅redis中存储的数据。
不知道大家注意到没有，上面的代码中有一行我是注释掉了，代码如下：
// String jKey = JSON.toJSONString(key);
这一行的意思是将key键也json化，不是说json非常友好吗？那为什么要注释这一行呢？下面为大家解释为何要这样做。
首先，使用json格式的数据都会变成一个josn格式的String字符串，比如 "zhangsan" ，当这个字符串作为key存储时，默认会带有json的特性，那就是双引号 "" 也会带入到redis的key设置中，所以在rdm中我们看到的key值都会默认带上 "" ，这样着实不是非常的美观，特别是对于我们的复杂业务而言，后面会给大家讲如何在rdm中使用key值规则定义业务线文件夹。
上面讲了简单的key存储，如 zhangsan 的存储，此时普通的需求可以满足；然而在实际业务中，往往key键的存储会非常的复杂，比如我们现在有一个需求：
需求：根据基础数据系统中的数据字典类型查询对应的字典集合
这时，我们需要关注的业务就变得复杂了，就不能使用常规的key键存储方式，上面的需求大致可以拆分为：
1.系统：基础数据系统
2.模块：数据字典
3.方法：根据数据字典类型查询
4.参数：字典类型
为什么要这样拆分呢？为了可读性；也为了抽象出key存储规则；因为业务复杂情况下，我们定义的key键太多时就不便于管理，也不便于查找，以 系统-模块-方法-参数 这样的规则定义，我们可以很清晰的了解redis key存储的值是做了什么事情，而且rdm中也可以以此来分组，后面会讲到。
下面贴上根据此规则定义抽象出的redis工具类：
package com.yclimb.mdm.redis;
/**
* Redis 工具类
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public class RedisUtils {
/**
* 主数据系统标识
*/
public static final String KEY_PREFIX = "mdm";
/**
* 分割字符，默认[:]，使用:可用于rdm分组查看
*/
private static final String KEY_SPLIT_CHAR = ":";
/**
* redis的key键规则定义
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param args 参数..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String... args) {
return keyBuilder(null, module, func, args);
}
/**
* redis的key键规则定义
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(null, module, func, new String[]{objStr});
}
/**
* redis的key键规则定义
* @param prefix 项目前缀
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(prefix, module, func, new String[]{objStr});
}
/**
* redis的key键规则定义
* @param prefix 项目前缀
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param args 参数..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String... args) {
// 项目前缀
if (prefix == null) {
prefix = KEY_PREFIX;
}
StringBuilder key = new StringBuilder(prefix);
// KEY_SPLIT_CHAR 为分割字符
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(module).append(KEY_SPLIT_CHAR).append(func);
for (String arg : args) {
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(arg);
}
return key.toString();
}
/**
* redis的key键规则定义
* @param redisEnum 枚举对象
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
}
}
上面代码中有此文字描述 分割字符，默认[:]，使用:可用于rdm分组查看 ；redis key默认使用冒号分割，好处在于可以在rdm中以文件夹的形式分组查看，如图：
上面的工具类中的有如下代码，使用了枚举的形式来赋值：
/**
* redis的key键规则定义
* @param redisEnum 枚举对象
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
}
下面是枚举类代码：
package com.yclimb.mdm.redis;
/**
* Redis 枚举类
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public enum RedisEnum {
/**
* 数据字典Service - 根据字典类型查询字典数据
*/
MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS(
RedisUtils.KEY_PREFIX, "MstDataDictionaryService", "queryListByEntityRedis", "数据字典Redis缓存");
/**
* 系统标识
*/
private String keyPrefix;
/**
* 模块名称
*/
private String module;
/**
* 方法名称
*/
private String func;
/**
* 描述
*/
private String remark;
RedisEnum(String keyPrefix, String module, String func, String remark) {
this.keyPrefix = keyPrefix;
this.module = module;
this.func = func;
this.remark = remark;
}
getter and setter....
}
使用上面的枚举类，可以根据模块和方法定义需要的枚举类型，便于管理和维护，使用起来也非常方便，使用代码如下：
@Override
public List<MstDataDictionary> queryListByEntityRedis(MstDataDictionary mstDataDictionary) {
// redis key 获取
String redisKey = RedisUtils.keyBuilder(RedisEnum.MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS, (null == mstDataDictionary ? "" : mstDataDictionary.toString()));
// 查询redis缓存
List<MstDataDictionary> mstDataDictionaryList = (List<MstDataDictionary>) redisCacheService.get(redisKey);
// 如果没有缓存则查询数据库后赋值
if (mstDataDictionaryList == null || mstDataDictionaryList.size() <= 0) {
mstDataDictionaryList = mstDataDictionaryMapper.queryListByEntity(mstDataDictionary);
redisCacheService.set(redisKey, mstDataDictionaryList);
}
return mstDataDictionaryList;
}
OK，到这里就差不多讲完了，根据上面所说的分模块方式，自定义redis的key键名称，value值格式使用json来存储；
对于key键的规则定义也可以使用 Constants 常量类来实现，具体规则看个人爱好和需求。
具体的定义规则工具类代码都在上面了，也是源码。
到此本文就结束了，关注公众号查看更多推送！！！
