matplotlib/Seaborn 中的条形标签

在 3.4 版本中，matplotlib 添加了自动 Bar 标签：https://matplotlib.org/stable/users/whats_new.html#new-automatic-labeling-for-bar-charts https://matplotlib.org/stable/users/whats_new.html#new-automatic-labeling-for-bar-charts

我正在尝试在 Seaborn 生成的条形图上使用它。

fig, axs = plt.subplots(
        nrows=2,
    )        

for i, col in enumerate(['col_1', 'col_2']):
        ax = axs[i]
        sns.barplot(
            x="class",
            y=col,
            hue="hue_col",
            data=data_df,
            edgecolor=".3",
            linewidth=0.5,
            ax=ax
        )


        ax.bar_label(ax.containers[i]) # Doesn't work

我需要做什么才能使这项工作成功？示例图 https://i.stack.imgur.com/Blz3a.png

您可以循环遍历容器并调用ax.bar_label(...)对于他们每个人来说。请注意，seaborn 为每个色调值创建一组条形。

以下示例使用泰坦尼克号数据集和集合ci=None以避免误差线与文本重叠（如果需要误差线，可以设置较浅的颜色，例如errcolor='gold').

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset('titanic')
fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 4))

for ax, col in zip(axs, ['age', 'fare']):
    sns.barplot(
        x='sex',
        y=col,
        hue="class",
        data=titanic,
        edgecolor=".3",
        linewidth=0.5,
        ci=None,
        ax=ax
    )
    ax.set_title('mean ' + col)
    ax.margins(y=0.1) # make room for the labels
    for bars in ax.containers:
        ax.bar_label(bars, fmt='%.1f')
plt.tight_layout()
plt.show()