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JVM 标志 -XX:+UseDynamicNumberOfGCThreads -XX:+TraceDynamicGCThreads 已启用，看不到。 GC 期间的 GC 线程数。请解释一下输出日志？

2024-02-24

我们有一个以集群模式（6 个节点）运行 Wildfly 应用服务器的应用程序。 当触发 GC 时，我们有时会看到 JVM 冻结 16 秒。 应用程序对时间敏感，如果 15 秒内没有收到心跳响应，集群中的其他节点会认为该节点已死亡（其中 JVM 暂停）。 因此，JVM 冻结会导致应用程序不稳定。 为了了解 GC 期间发生的情况，我们启用了热点、安全点日志，并在 GC 暂停时查看以下跟踪。

谁能解释一下以下参数的含义。

1.) active_workers(): 13  
2.) new_acitve_workers: 13  
3.) prev_active_workers: 13
4.) active_workers_by_JT: 3556  
5.) active_workers_by_heap_size: 146

环境详情：Linux 64 位 RHEL 7 OpenJDK 1.8 堆大小：12GB（Young：4GB，Tenure：8GB） CPU核心：16个 VMware ESX 5.1

JVM 参数：

-XX:ThreadStackSize=512 
-Xmx12288m 
-XX:+UseParallelGC 
-XX:+UseParallelOldGC 
-XX:MaxPermSize=1024m 
-XX:+DisableExplicitGC 
-XX:NewSize=4096m 
-XX:MaxNewSize=4096m 
-XX:ReservedCodeCacheSize=256m 
-XX:+UseCodeCacheFlushing
-XX:+UseDynamicNumberOfGCThreads

对于调整这些 JVM 参数以减少 GC 暂停时间有什么建议吗？

GC logs:

GCTaskManager::calc_default_active_workers() : active_workers(): 13  new_acitve_workers: 13  prev_active_workers: 13
 active_workers_by_JT: 3556  active_workers_by_heap_size: 146
GCTaskManager::set_active_gang(): all_workers_active()  1  workers 13  active  13  ParallelGCThreads 13
JT: 1778  workers 13  active  13  idle 0  more 0
2016-10-06T07:38:47.281+0530: 48313.522: [Full GC (Ergonomics) DrainStacksCompactionTask::do_it which = 3 which_stack_index = 3/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 7 which_stack_index = 7/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 2 which_stack_index = 2/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 0 which_stack_index = 0/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 11 which_stack_index = 11/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 6 which_stack_index = 6/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 1 which_stack_index = 1/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 12 which_stack_index = 12/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 4 which_stack_index = 4/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 5 which_stack_index = 5/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 9 which_stack_index = 9/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 8 which_stack_index = 8/empty(0) use all workers 1
DrainStacksCompactionTask::do_it which = 10 which_stack_index = 10/empty(0) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 3 region_stack = 0x780be610  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 5 region_stack = 0x780be730  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 7 region_stack = 0x780be850  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 11 region_stack = 0x780bea90  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 1 region_stack = 0x780be4f0  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 10 region_stack = 0x780bea00  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 8 region_stack = 0x780be8e0  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 4 region_stack = 0x780be6a0  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 0 region_stack = 0x780be460  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 2 region_stack = 0x780be580  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 6 region_stack = 0x780be7c0  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 12 region_stack = 0x780beb20  empty (1) use all workers 1
StealRegionCompactionTask::do_it region_stack_index 9 region_stack = 0x780be970  empty (1) use all workers 1
[PSYoungGen: 63998K->0K(4082176K)] [ParOldGen: 8346270K->3657870K(8388608K)] 8410268K->3657870K(12470784K), [Metaspace: 465864K->465775K(1495040K)], 16.0898939 secs] 
[Times: user=180.57 sys=2.46, real=16.09 secs]
2016-10-06T07:39:03.373+0530: 48329.615: Total time for which application threads were stopped: 16.2510644 seconds, Stopping threads took: 0.0036805 seconds

安全点日志：

48313.363: ParallelGCFailedAllocation       [    2384          0              2    ]      [     0     0     3    35 16210    ]  0

在此先感谢您的帮助。


判断通过ParallelGCFailedAllocation and [PSYoungGen: 63998K->0K(4082176K)] [ParOldGen: 8346270K->3657870K(8388608K)] 8410268K->3657870K(12470784K), [Metaspace: 465864K->465775K(1495040K)], 16.0898939 secs]我们有以下条件：

  1. YoungGen 几乎空了（4G 中仅占用了 63М）
  2. OldGen 几乎已满（8,3G 只剩下 42М）
  3. JVM 尝试从 YoungGen 中移动幸存对象，或者在 Survivor 空间中分配它们失败，并决定将它们移动到 OldGen
  4. OldGen 的空间也不足（如前所述，只有 42M），因此触发了 FullGC
  5. Full GC 后收集了 5G 的 OxyGen (8346270K->3657870K)

即使是并行运行的 13 个 GC 线程也会在 16 秒内收集这些 5G。由于只有 16 个核心，因此通过添加更多线程来提高速度的空间不大。

这里可能会发生以下情况：

  • 对于 YoungGen 来说，您的物体寿命太长，因此您需要切换到 CMS/G1，这样它将更频繁地收集 OldGen，并且总共花费的时间更少。你需要调整InitiatingHeapOccupancyPercent根据您的需要。根据当前输出判断，您应该在 4G 左右启动。不过，如果您真的需要这 12G 堆，就会产生疑问，因为它会受到堆碎片问题的影响。
  • 您的对象寿命很短，但太大而无法容纳在幸存者空间中，因此你需要调整SurvivorRatio参数使其变大。像 SurvivorRatio=4 这样的东西（在这种情况下它会变成 1G）。

所以这实际上取决于您的对象分配模式。最好的方法是在将其应用于生产之前在其他地方进行尝试。

JVM GC 参数可以在这里找到 http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html

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