为什么 R 中的循环很慢？

我知道循环很慢R我应该尝试以矢量化的方式做事。

但为什么？为什么循环很慢并且apply快吗？apply调用几个子函数——这看起来并不快。

Update:抱歉，这个问题问得不好。我将矢量化与apply。我的问题应该是，

“为什么矢量化速度更快？”

循环并不总是很慢并且apply速度很快。在 中对此有一个很好的讨论2008年5月《R新闻》 http://www.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2008-1.pdf:

乌韦·利格斯和约翰·福克斯。 R 帮助台：我怎样才能避免这个循环或 让它更快？ R 新闻，8(1):46-50，2008 年 5 月。

在“循环！”部分中（从第 48 页开始），他们说：

许多关于 R 的评论都指出使用循环是一个特别糟糕的主意。这不一定是真的。在某些情况下，很难编写矢量化代码，或者矢量化代码可能会消耗大量内存。

他们进一步建议：

• 在循环之前将新对象初始化为完整长度，而不是 而不是在循环内增加它们的大小。
• 不要做某事 可以在循环外完成的循环。
• 不要简单地避免循环 为了避免循环。

他们有一个简单的例子，其中for循环需要 1.3 秒，但是apply内存不足。