对绘图中的轴重新排序

我有大约 3 年的数据，按月和年组织。我想将这些数据按月和年绘制为条形图，以月为 x 轴，以年为迹线。问题是数据从 2018 年 9 月开始，因此要绘制的第一个月是 9 月，但我希望是 1 月。我尝试过这样做，但年份却按递减顺序排列，这也是我不希望的。 这是一个代码示例。

import datetime
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import random

df = pd.DataFrame({})
numdays = 1000
base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)]
price = [random.randint(1,10) for i in range(numdays)]
df['price'] = price
df.index = date_list
df = df.resample('MS').sum()
df['month'] = df.index.month_name()
df['month number'] = df.index.month
df['year'] = df.index.year
year_list = df['year'].unique().tolist()
fig = go.Figure()

for year in year_list:
    df_aux = df[df.year==year]
    df_aux = df_aux.sort_values(by=['month number'])
    fig.add_trace(go.Bar(x=df_aux.month, y=df_aux['price'], \
                          name=year))

fig.show()

这是我得到的，但它从九月开始，我希望是一月：

使用此参考来自plotly的分类轴 https://plotly.com/python/categorical-axes/#automatically-sorting-categories-by-name-or-total-value，我能够使用categoryorder并设置catergoryarray，它允许您设置要用于轴的顺序列表。

来自文档/参考：

无论是否使用 Plotly Express，类别都可以使用categoryorder 属性按字母顺序或按值排序：

并且：

此示例展示了如何在使用时控制类别顺序 plotly.graph_objects通过定义categoryorder为“array”来导出 属性类别数组的排序。

我添加的代码行是：

fig.update_xaxes(categoryorder='array', categoryarray= ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'])

这给出了如下所示的输出：

完整代码：

import datetime
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import random

df = pd.DataFrame({})
numdays = 1000
base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)]
price = [random.randint(1,10) for i in range(numdays)]
df['price'] = price
df.index = date_list
df = df.resample('MS').sum()
df['month'] = df.index.month_name()
df['month number'] = df.index.month
df['year'] = df.index.year
year_list = df['year'].unique().tolist()

fig = go.Figure()

for year in year_list:
    df_aux = df[df.year==year]
    df_aux = df_aux.sort_values(by=['month number'])
    fig.add_trace(go.Bar(x=df_aux.month, y=df_aux['price'], \
                          name=year))

fig.update_xaxes(categoryorder='array', categoryarray= ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'])

fig.show()