Matplotlib寄生对数轴勾选不需要的镜像

我正在尝试使用 mpl_toolkits.axes_grid1 中的 host_subplot 制作一个具有两个 y 轴的图，其中一个是对数轴，一个是线性轴。该图看起来不错，但辅助 y 轴（右）的小刻度也显示在图内部的主 y 轴（左）上。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA

host = host_subplot(111)
host.set_yticks(np.arange(-12, -3, 1.0))

par1 = host.twinx()
par1.set_ylim( 2.7040e+3, 1.3552e+7)
par1.set_yscale('log')

minorLocator_x1 = MultipleLocator(0.3333)
minorLocator_y1 = MultipleLocator(0.5)
host.xaxis.set_minor_locator(minorLocator_x1)
host.yaxis.set_minor_locator(minorLocator_y2)

我可以使用以下方法修复镜像小对数轴刻度：

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)

但是，这会产生另一个问题，即 x 轴刻度标签显示在图窗内部，就像 x 轴标签一样。

关于如何规避这些问题有什么想法吗？

我找到了解决该问题的解决方法，但不是通过使用 mpl_toolkits.axes_grid1 中的 host_subplot 来解决。相反，我使用 matplotlib 轴，如下所示：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlim(-0.25, 5.1)
ax1.set_ylim(-3.75, -13)
ax2=ax1.twinx()

ax1.set_xlabel('X-label', fontdict=font)
ax1.set_ylabel('Y1-label$', rotation='horizontal', fontdict=font)
ax2.set_ylabel('Y2-label', rotation='horizontal', fontdict=font)

ax2.set_ylim(2.7040e+3,  1.3552e+7)
ax2.set_yscale('log')
ax1.set_yticks(np.arange(-12, -3, 1.0))

ml = MultipleLocator(0.5)
minorLocator = MultipleLocator(0.3333)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax1.yaxis.set_minor_locator(ml)

这会产生正确的情节。在我看来，之前的问题是第一种情况下刻度线（set_minor_locator）的模糊分配（在host_subplot中不使用axes_class=AA.Axes）。