Operator工作原理 - Operator原理与实践 - 入门 - 含官方翻译中文文档 - Operator好处？

 一 简单理解

推荐阅读1：https://developer.aliyun.com/article/798703

我们将 CRD, Controller, Webhook 三者合起来叫 Operator。一个 Operator 工程一般必须包含 CRD 和 Controller，Admission 是可选的。如果说 Kubernetes 是 "操作系统" 的话，Operator 是 Kubernetes 的第一层应用，它部署在 Kubernetes 里，使用 Kubernetes "扩展资源" 接口的方式向更上层用户提供服务。
 

Kubernetes 项目中的大部分编排对象（比如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet，以及 Job），“有状态应用”的管理方法， Kubernetes 添加自定义 API 对象和编写自定义控制器。

可能你已经感觉到，在 Kubernetes 中，管理“有状态应用”是一个比较复杂的过程，尤其是编写 Pod 模板的时候，总有一种“在 YAML 文件里编程序”的感觉，让人很不舒服。

而在 Kubernetes 生态中，还有一个相对更加灵活和编程友好的管理“有状态应用”的解决方案，它就是：Operator。
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原文链接：https://blog.csdn.net/u014229282/article/details/109294829

推荐阅读：

对比helm和opeartor 有图浅显易懂：https://www.yj-example.cn/?p=1581

Operator常用的模板：https://github.com/operator-framework/awesome-operators

Redis Cluster Operator： https://github.com/ucloud/redis-cluster-operator

二 翻译官方文档

https://www.bookstack.cn/read/kubernetes-1.23-zh/83e827d61b58b652.mdhttps://www.bookstack.cn/read/kubernetes-1.23-zh/83e827d61b58b652.md

初衷

Operator 模式旨在捕获（正在管理一个或一组服务的）运维人员的关键目标。 负责特定应用和 service 的运维人员，在系统应该如何运行、如何部署以及出现问题时如何处理等方面有深入的了解。

在 Kubernetes 上运行工作负载的人们都喜欢通过自动化来处理重复的任务。 Operator 模式会封装你编写的（Kubernetes 本身提供功能以外的）任务自动化代码。

Kubernetes 上的 Operator

Kubernetes 为自动化而生。无需任何修改，你即可以从 Kubernetes 核心中获得许多内置的自动化功能。 你可以使用 Kubernetes 自动化部署和运行工作负载， 甚至 可以自动化 Kubernetes 自身。

Kubernetes 的 Operator 模式概念允许你在不修改 Kubernetes 自身代码的情况下，通过为一个或多个自定义资源关联控制器 来扩展集群的能力。 Operator 是 Kubernetes API 的客户端，充当 自定义资源 的控制器。

Operator 示例

使用 Operator 可以自动化的事情包括：

• 按需部署应用
• 获取/还原应用状态的备份
• 处理应用代码的升级以及相关改动。例如，数据库 schema 或额外的配置设置
• 发布一个 service，要求不支持 Kubernetes API 的应用也能发现它
• 模拟整个或部分集群中的故障以测试其稳定性
• 在没有内部成员选举程序的情况下，为分布式应用选择首领角色

想要更详细的了解 Operator？下面是一个示例：

1. 有一个名为 SampleDB 的自定义资源，你可以将其配置到集群中。
2. 一个包含 Operator 控制器部分的 Deployment，用来确保 Pod 处于运行状态。
3. Operator 代码的容器镜像。
4. 控制器代码，负责查询控制平面以找出已配置的 SampleDB 资源。
5. Operator 的核心是告诉 API 服务器，如何使现实与代码里配置的资源匹配。
   • 如果添加新的 SampleDB，Operator 将设置 PersistentVolumeClaims 以提供 持久化的数据库存储，设置 StatefulSet 以运行 SampleDB，并设置 Job 来处理初始配置。
   • 如果你删除它，Operator 将建立快照，然后确保 StatefulSet 和 Volume 已被删除。
6. Operator 也可以管理常规数据库的备份。对于每个 SampleDB 资源，Operator 会确定何时创建（可以连接到数据库并进行备份的）Pod。这些 Pod 将依赖于 ConfigMap 和/或具有数据库连接详细信息和凭据的 Secret。
7. 由于 Operator 旨在为其管理的资源提供强大的自动化功能，因此它还需要一些 额外的支持性代码。在这个示例中，代码将检查数据库是否正运行在旧版本上， 如果是，则创建 Job 对象为你升级数据库。

三 Operator 好处 

研究了一段实践Operator自定义资源之前，我们需要先了解一点：为啥要搞Operator？

helm不香吗？deployment+cronjob和job+configmap+secret不够用吗？

对 ，不够，例如：

1）不同应用平台需要管理的目标各有差异，如何在 Kubernetes 中兼容定义管理的目标？

2）如何管理和备份系统的应用数据，协调各应用之间不同生命周期的状态？

3）能否用同样的 kubectl 命令来管理自己定义的复杂分布式应用？

...

原文：Operator云原生应用开发——Operator介绍 - 左扬 - 博客园 (cnblogs.com)

四 Operator原理与实践 

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Operator原理与实践 这其实是一本书：

《云原生应用开发 Operator原理与实践》