R中按距离聚类

我有一个整数向量，我希望将其分成簇，以便任何两个簇之间的距离大于下限，并且在任何簇内，两个元素之间的距离小于上限。

例如，假设我们有以下向量：

1, 4, 5, 6, 9, 29, 32, 36

并将上述下界和上限分别设置为 19 和 9，下面的两个向量应该是一个可能的结果：

1, 4, 5, 6, 9

29、32、36

感谢@flodel 的评论，我意识到这种聚类可能是不可能的。所以我想稍微修改一下问题：

如果我只强加，可能的聚类方法是什么between簇距离下界？ 如果我只强加，可能的聚类方法是什么within簇距离上限？

如果我仅施加簇间距离下限，可能的聚类方法是什么？

层次聚类单联动:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 29, 32, 46, 55)
tree <- hclust(dist(x), method = "single")
split(x, cutree(tree, h = 19))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 29 32 46 55

如果我仅施加簇内距离上限，可能的聚类方法是什么？

层次聚类完整联动:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 20, 26, 29, 32)
tree <- hclust(dist(x), method = "complete")
split(x, cutree(tree, h = 9))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 20
# 
# $`3`
# [1] 26 29 32