如果我运行一个模型（在本例中称为 clf），我会得到如下所示的输出。如何将其与用于训练分类器的特征输入联系起来？
>>> clf.feature_importances_
array([ 0.01621506, 0.18275428, 0.09963659,... ])
正如评论中提到的，看起来顺序或特征重要性是“x”输入变量的顺序（我已将其从 Pandas 转换为 Python 本机数据结构）。我使用此代码生成如下所示的类型列表：(feature_name, feature_importance)。
zip(x.columns, clf.feature_importances_)
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